Бесплатно в Telegram

Курсы по обучению Data Science

RoBot
Программирование [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 9/16 (2022)
  • 6
    1,801
    • Ответы
    6
    Просмотры
    1,801
    Besoselya
    RoBot
    Программирование [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 16 из 16 (2022)
  • 0
    464
    • Ответы
    0
    Просмотры
    464
    RoBot
    SliwKa
    Программирование [Глеб Михайлов] Data Science (2022)
  • 7
    3,078
    • Ответы
    7
    Просмотры
    3,078
    Демон_000
    RoBot
    Программирование [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 12 из 16 (2022)
  • 0
    928
    • Ответы
    0
    Просмотры
    928
    RoBot
    SliwKa
    Программирование [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 2/16 (2022)
  • 1
    3,192
    • Ответы
    1
    Просмотры
    3,192
    marader13
    SliwKa
    Программирование [Udemy] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (2022)
  • 0
    4,239
    • Ответы
    0
    Просмотры
    4,239
    SliwKa
    SliwKa
    Программирование [Alexander Schlee] [Udemy] Web Scraping APIs for Data Science 2021 (PostgreSQL+Excel) (2021)
  • 0
    854
    • Ответы
    0
    Просмотры
    854
    SliwKa
    SliwKa
    Программирование [Alexander Schlee] [Udemy] Web Scraping for Data Science (Python & Selenium) (2021)
  • 0
    1,170
    • Ответы
    0
    Просмотры
    1,170
    SliwKa
    SliwKa
    Программирование [Михаил Миронов, Екатерина Минеева] [stepik academy] Математика для Data Science (2021)
  • 0
    2,361
    • Ответы
    0
    Просмотры
    2,361
    SliwKa
    RoBot
    Программирование [Udemy] Data Science на Python 3 с нуля (2020) [YouRa Allakhverdov]
  • 2
    2,397
    • Ответы
    2
    Просмотры
    2,397
    Mig-29
    SliwKa
    Программирование [Вениамин Жиленко, Никита Ларионов] Базовая математика для Data Science (2021)
  • 0
    1,554
    • Ответы
    0
    Просмотры
    1,554
    SliwKa
    SliwKa
    Программирование [Datastart] Онлайн-конференция Data Science (2020)
  • 0
    692
    • Ответы
    0
    Просмотры
    692
    SliwKa
    RoBot
    Программирование [СПЕЦИАЛИСТ] Основы работы с большими данными: Data Science Orientation (2017) - Динцис Данил
  • 0
    631
    • Ответы
    0
    Просмотры
    631
    RoBot
    RoBot
    Программирование [Нетология] Профессия - Data Scientist.(2019)
  • 0
    5,547
    • Ответы
    0
    Просмотры
    5,547
    RoBot
    RoBot
    Программирование Основы работы с большими данными: Data Science Orientation - Динцис (2017)
  • 0
    589
    • Ответы
    0
    Просмотры
    589
    RoBot
    SliwBoy
    Программирование [Udemy] Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев (2020)
  • 5
    2,542
    • Ответы
    5
    Просмотры
    2,542
    Thetanik
    SliwChik
    Программирование [Динцис Данил] Основы работы с большими данными: Data Science Orientation (2017) Видеокурс
  • 2
    762
    • Ответы
    2
    Просмотры
    762
    SliwFather
    Войдите или зарегистрируйтесь для ответа.

    Скачать бесплатно курсы по Data Science и начать карьеру в IT

    Data Science — это искусство извлечения ценной информации из данных, которая меняет бизнес-процессы и формирует будущее технологий. Если вы стремитесь стать экспертом в анализе данных и машинном обучении, наши сливы курсов помогут вам освоить необходимые навыки и начать успешную карьеру в IT.

    Преимущества изучения курсов Data Science

    • Высокий спрос: Профессия Data Scientist занимает лидирующие позиции на рынке труда, предлагая высокие зарплаты и интересные задачи.
    • Гибкость и разнообразие: Data Science применяется в различных областях — от финансов до медицины, что открывает множество путей для карьерного роста.
    • Работа с большими данными: Вы научитесь анализировать огромные объемы данных, используя передовые инструменты и технологии.
    • Развитие аналитических навыков: Освоение Data Science поможет вам развить критическое мышление и принимать обоснованные решения на основе данных.

    Курсы для всех уровней: от начинающих до экспертов

    Сливы курсов по Data Science разработаны для удовлетворения потребностей как начинающих, так и опытных аналитиков данных:

    • Начинающие: Изучите основы Python и статистики, научитесь работать с библиотеками для анализа данных, такими как Pandas и Matplotlib. Освойте инструменты для очистки и визуализации данных.
    • Продвинутые: Погрузитесь в мир машинного обучения с использованием библиотек, таких как Scikit-learn и TensorFlow. Узнайте, как создавать модели предсказания и использовать нейронные сети для анализа данных.

    Начните своё путешествие в Data Science сегодня!

    Скачайте наши бесплатные курсы и присоединяйтесь к сообществу профессионалов, которые формируют будущее анализа данных. Data Science — это ваш путь к успешной и перспективной карьере в IT.

    Сверху Снизу