Для записи в складчину необходимо подать заявку или быть среди одобренных пользователей.
Аналитик данных расширенный (часть 9 из 12) [Яндекс Практикум]
Участие в складчине доступно только для тех, кто оплатил предыдущие части: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
Что вы будете делать, когда станете аналитиком данных:
Экономить
Выводы, основанные на анализе данных, помогают бизнесу более эффективно тратить и экономить деньги.
Прогнозировать
Аналитики данных проверяют гипотезы, делают прогнозы и принимают решения о том, как компании распределить ресурсы.
Исследовать
Чтобы бизнес рос даже во время кризиса, нужно анализировать возможности компании, предложения конкурентов, желания потребителей и закономерности рынка.
Переводить
В переносном смысле — переводить с языка данных на язык, понятный инвесторам и заказчикам. Но знание английского тоже может пригодиться.
Чему вы научитесь:
Выгружать, преобразовывать и очищать
данные с помощью SQL-запросов
Запускать А/В-тестирования
для проверки гипотез
Помогать бизнесу принимать
решения на основе данных
Создавать дашборды с помощью
Tableau и других инструментов
Рассчитывать ключевые метрики работы
компании и оценивать их значимость
Основная программа
1. Основы анализа данных с помощью SQL и BI.
- Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets;
- Основы SQL. Извлечение данных для анализа;
- SQL. Обработка данных;
- SQL. Анализ данных и решение adhoc задач;
- Визуализация данных с помощью DataLens. Создание дашбордов;
2. Анализ данных с помощью Python.
- Основы Python;
- Python. Пред обработка данных;
- Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python;
3. Продвинутый анализ данных для бизнеса.
- Расчёт и визуализация бизнес метрик и показателей;
- Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных;
Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python;
Программа специализации «Продуктовый аналитик»
1. Погружение в продукт.
- Как живёт продукт. Логирование
2. Мониторинг состояния продукта.
- Построение системы метрик продукта;
- Экономика продукта;
3. Поддержка принятия продуктовых решений
- A/B-тесты в работе продуктового аналитика;
- Поиск инсайтов в работе продукта.
Дополнительный курс: основы машинного обучения
Дополнительный курс: алгоритмы
Дополнительный курс: линейная алгебра
Дополнительный курс: практика Python
Дополнительный курс: практика SQL
Дополнительный курс: работа со стейкхолдерами
Дополнительный курс: введение в большие данные
Дополнительный курс:ClickHouse как аналитическая СУБД
Дополнительный курс: Обработка данных с помощью PySpark
Дополнительный курс: Автоматизация с помощью Airflow
Состав 9 части:
- Экономика продукта;
- Проект 5 модуля;
- Тематические воркшопы;
Цена 13175 руб.
Часть 1
Часть 2
Часть 3
Часть 4
Часть 5
Часть 6
Часть 7
Часть 8
Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться