Данный курс - аналог курса автора на платформе UDEMY. Он раскрывает искусство анализа данных, поиска скрытых закономерностей, прогнозирования и классификации с помощью программы SPSS.
Курс не имеет аналогов на русскоязычном пространстве и спроектирован в виде "коктейля" из основных предметных знаний (описательная и аналитическая статистика) и прикладной работы в SPSS.
На сегодня этот курс: самое полное русскоязычное собрание основных современных методов анализа данных для не-технических дисциплин.
Чему вы научитесь
Загрузка и импорт данных из разных источников
Преобразование и чистка данных, подготовка массива к анализу
Описательные статистики: среднее, мода, медиана, квартили и т.д.
Прогностическая\предиктивная аналитика
Поиск различий между группами
Идентификация скрытых взаимосвязей между переменными
Классификационные задачи (отдаст\не отдаст кредит, купит\не купит товар и т.д.), построение нейросетей
Анализ временных рядов, поиск закономерностей и прогнозирование
Основы работы с синтаксисом
Другие возможности программы SPSS
О курсе
Это самое полное русскоязычное собрание основных современных методов анализа данных для не-технических дисциплин в одном курсе. Данные материал является нарезкой из более крупного курса для корпоративных заказчиков - и в нем собрано самое основное для бизнес-пользователя.
Курс очень постепенно от простого к сложному погружает профессионалов из не-технических наук (менеджмент, бизнес, гуманитарии, лингвисты, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи и т.д.) в захватывающий анализа данных и поиска скрытых закономерностей и методов прогностической аналитики – и поможет легко в нем ориентироваться, пользоваться и не бояться.
Курс также подойдет для профессионалов инженерно-технических специальностей, которые не изучали анализ данных, но хотят в нем разобраться - без непонятных формул и громоздких расчетов.
В основе курса самые современные материалы, демонстрирующие возможности использования программы SPSS в разных областях (маркетинговые и социологические исследования, исследования персонала, опросы мнений, разработка психодиагностического инструментария и тестов, анализ и прогнозирование и т.д.)
Материал курса достаточен для того, чтобы новичок (студент или впервые столкнувшийся со статистикой специалист) смог сделать свои первые шаги в обобщении статистических данных и поиске скрытых закономерностей, а умудренные опытом профессионалы систематизировали знания, а также расширили понимание их применения.
Собраны и очень доступно рассмотрены наиболее популярные методы статистического анализа и прогностической аналитики, универсальные для всех наук и профессий.
Объем курса (почти 200 лекций + допматериалы + более 100 основательных практических заданий, отлично раскрывающих темы) рассчитан на полноценные 8 тренинговых дней! Поэтому не ориентируйтесь на длительность только 25-часового лекционного видео-материала: для полноценного прохождения курса Вам понадобится инвестировать до 60 часов чистого времени.
Материал предназначен для широкого круга слушателей, специализирующихся на обработке данных как гуманитарных и социально-экономических (менеджмент, бизнес, маркетинг, социология, психология, криминалистика....), так и инженерных и естественных профессий (биология, медицина, ИТ, физика...).
Автор курса аналитик-практик; эксперт по анализу данных, владеющий обширным статистическими инструментарием (от обычного Excel до последних версий SPSS и специального языка программирования R). Создатель ряда МВА-программ и тренингов для высшего и старшего менеджмента корпораций. В консалтинговой практике занимается диагностикой предприятий и анализом данных, проектированием бизнес- и операционных моделей.
Полученные в курсе знания пригодятся даже тем, кто планирует начинать работу с языками программирования (R, Py) - изучая и применяя эти языки Вы уже будете ориентироваться как решаемых задачах, так и в методах, которые в них реализуются (ибо методы сходны с рассматриваемыми в этом курсе на уровне пользовательских интерфейсов)
Для кого этот курс
Аналитики любых отраслей и бизнес-функций
Менеджеры и профессионалы не-технических и гуманитарных специальностей (маркетинг, менеджмент организаций, HR, экономика, социология, политология, управление проектами, риск-менеджмент и т.д.), желающие принимать взвешенные бизнес-решения на основе данных
Технические и инженерные специалисты, планирующие развиваться в области Data Science - курс даст крепкую базу для любого более технического обучения в области Data Science
Управленческие консультанты, работающие с проектами с высокой долей неопределенности и вероятностями
Преподаватели и студенты
Ученые и исследователи
Для интересующихся анализом данных, поиском закономерностей и Data Science - в общем всех желающих идти в ногу со временем и разбираться в анализе данных
Начальные требования
Наличие программы SPSS, либо готовность установить с официального сайта IBM ее 30-дневную бесплатную версию (студентам из России возможно понадобится использовать VPN и виртуальный временный\постоянный номер для приема SMS при регистрации)
Умение инсталлировать программы (у кого нет SPSS - необходимо будет инсталлировать официальную версию с сайта)
Очень желательно (но не обязательно) знание хотя бы основ матстатистики (а в идеале полноценные знания всех подходов, методов и критериев - так легче будет понять курс, который больше нацелен на работу с программой SPSS, а не разбор всех статкритериев)
Если Вы совсем незнакомы с базовыми понятиями статистики (выборка, генсовокупность, массив данных и т.д.), то нужно уметь открывать Excel и проводить в нем простейшие математические вычисления (+, -, \, *, подбить %). Понимание некоторых базовых
![Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя [stepik] [Никита Сергеев]](https://s3.sliwbl.com/attachments/image-png.103619/ "Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя [stepik] [Никита Сергеев]")
понятий в рамках курса будет отрабатываться в Excel.
Желательно (но совершенно не обязательно) опыт преобразований и обработки данных, а также вычислений в Excel, или Power Query \Pivot, или в Power BI
Наши преподаватели Никита Сергеев .Cтратегия и оргразвитие, анализ данных, управление проектами.
Автор курсов - профессиональный аналитик, сертифицированный менеджер проектов, консультант по стратегии и оргразвитию.
Как проходит обучение
Курс состоит из разделов (модулей), которые и снабдят Вас минимумом необходимых теоретических знаний, и покроют все основные практические аспекты работы в SPSS от описательной статистики до прогностической аналитики (сравнение групп, классификация и прогнозирование).
Каждый из модулей будет состоять из лекций и практических заданий (иногда также будут тесты).
Вы смотрите лекцию (при необходимости знакомитесь с приложенным допматериалом, если такой есть). Если не по ходу просмотра лекции не уловили что-то - возвращаемся и пересматриваем.
Если после лекции идет задание - то выполняете его. Не оставляете на потом, а сразу делаете, отвечаете на вопросы и сверяете с ответом преподавателя.
Когда доходите до теста (поочередный набор вопросов после лекции) - проходите его, так как тест поможет Вам сориентироваться что Вы усвоили хорошо, а что стоит повторить.
И из всего этого самое главное - не ленимся делать задания! Только так, иначе Вы пришли на этот курс зря.
Программа курса
1. Введение
2. Не об SPSS: основные не технические понятия
3. Знакомство с SPSS
4. Основы для быстрого старта
5. Подготовка данных к анализу: загрузка, чистка и трансформация
6. Описательные статистики
7. Аналитическая статистика: что это?
8. Аналитическая статистика: различия между группами
9. Частный случай сравнения групп: одно выборочные тесты
10. Аналитическая статистика: связи между переменными
11. Аналитическая статистика: классификация объектов
12. Аналитическая статистика: основы прогнозирования временных рядов
13. Основы синтаксиса: знакомство с внутренним языком SPSS
14. Краткий обзор отдельных возможностей SPSS и ее "родственников"
15. Послесловие
Спойлер: Подробное описание
В курс входят 187 уроков, 23 часа 50минут видео, 329 тестов.
Последнее обновление 06.09.2025
Цена 1790 руб.
Скачать:
Курс не имеет аналогов на русскоязычном пространстве и спроектирован в виде "коктейля" из основных предметных знаний (описательная и аналитическая статистика) и прикладной работы в SPSS.
На сегодня этот курс: самое полное русскоязычное собрание основных современных методов анализа данных для не-технических дисциплин.
Чему вы научитесь
Загрузка и импорт данных из разных источников
Преобразование и чистка данных, подготовка массива к анализу
Описательные статистики: среднее, мода, медиана, квартили и т.д.
Прогностическая\предиктивная аналитика
Поиск различий между группами
Идентификация скрытых взаимосвязей между переменными
Классификационные задачи (отдаст\не отдаст кредит, купит\не купит товар и т.д.), построение нейросетей
Анализ временных рядов, поиск закономерностей и прогнозирование
Основы работы с синтаксисом
Другие возможности программы SPSS
О курсе
Это самое полное русскоязычное собрание основных современных методов анализа данных для не-технических дисциплин в одном курсе. Данные материал является нарезкой из более крупного курса для корпоративных заказчиков - и в нем собрано самое основное для бизнес-пользователя.
Курс очень постепенно от простого к сложному погружает профессионалов из не-технических наук (менеджмент, бизнес, гуманитарии, лингвисты, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи и т.д.) в захватывающий анализа данных и поиска скрытых закономерностей и методов прогностической аналитики – и поможет легко в нем ориентироваться, пользоваться и не бояться.
Курс также подойдет для профессионалов инженерно-технических специальностей, которые не изучали анализ данных, но хотят в нем разобраться - без непонятных формул и громоздких расчетов.
В основе курса самые современные материалы, демонстрирующие возможности использования программы SPSS в разных областях (маркетинговые и социологические исследования, исследования персонала, опросы мнений, разработка психодиагностического инструментария и тестов, анализ и прогнозирование и т.д.)
Материал курса достаточен для того, чтобы новичок (студент или впервые столкнувшийся со статистикой специалист) смог сделать свои первые шаги в обобщении статистических данных и поиске скрытых закономерностей, а умудренные опытом профессионалы систематизировали знания, а также расширили понимание их применения.
Собраны и очень доступно рассмотрены наиболее популярные методы статистического анализа и прогностической аналитики, универсальные для всех наук и профессий.
Объем курса (почти 200 лекций + допматериалы + более 100 основательных практических заданий, отлично раскрывающих темы) рассчитан на полноценные 8 тренинговых дней! Поэтому не ориентируйтесь на длительность только 25-часового лекционного видео-материала: для полноценного прохождения курса Вам понадобится инвестировать до 60 часов чистого времени.
Материал предназначен для широкого круга слушателей, специализирующихся на обработке данных как гуманитарных и социально-экономических (менеджмент, бизнес, маркетинг, социология, психология, криминалистика....), так и инженерных и естественных профессий (биология, медицина, ИТ, физика...).
Автор курса аналитик-практик; эксперт по анализу данных, владеющий обширным статистическими инструментарием (от обычного Excel до последних версий SPSS и специального языка программирования R). Создатель ряда МВА-программ и тренингов для высшего и старшего менеджмента корпораций. В консалтинговой практике занимается диагностикой предприятий и анализом данных, проектированием бизнес- и операционных моделей.
Полученные в курсе знания пригодятся даже тем, кто планирует начинать работу с языками программирования (R, Py) - изучая и применяя эти языки Вы уже будете ориентироваться как решаемых задачах, так и в методах, которые в них реализуются (ибо методы сходны с рассматриваемыми в этом курсе на уровне пользовательских интерфейсов)
Для кого этот курс
Аналитики любых отраслей и бизнес-функций
Менеджеры и профессионалы не-технических и гуманитарных специальностей (маркетинг, менеджмент организаций, HR, экономика, социология, политология, управление проектами, риск-менеджмент и т.д.), желающие принимать взвешенные бизнес-решения на основе данных
Технические и инженерные специалисты, планирующие развиваться в области Data Science - курс даст крепкую базу для любого более технического обучения в области Data Science
Управленческие консультанты, работающие с проектами с высокой долей неопределенности и вероятностями
Преподаватели и студенты
Ученые и исследователи
Для интересующихся анализом данных, поиском закономерностей и Data Science - в общем всех желающих идти в ногу со временем и разбираться в анализе данных
Начальные требования
Наличие программы SPSS, либо готовность установить с официального сайта IBM ее 30-дневную бесплатную версию (студентам из России возможно понадобится использовать VPN и виртуальный временный\постоянный номер для приема SMS при регистрации)
Умение инсталлировать программы (у кого нет SPSS - необходимо будет инсталлировать официальную версию с сайта)
Очень желательно (но не обязательно) знание хотя бы основ матстатистики (а в идеале полноценные знания всех подходов, методов и критериев - так легче будет понять курс, который больше нацелен на работу с программой SPSS, а не разбор всех статкритериев)
Если Вы совсем незнакомы с базовыми понятиями статистики (выборка, генсовокупность, массив данных и т.д.), то нужно уметь открывать Excel и проводить в нем простейшие математические вычисления (+, -, \, *, подбить %). Понимание некоторых базовых
Желательно (но совершенно не обязательно) опыт преобразований и обработки данных, а также вычислений в Excel, или Power Query \Pivot, или в Power BI
Наши преподаватели Никита Сергеев .Cтратегия и оргразвитие, анализ данных, управление проектами.
Автор курсов - профессиональный аналитик, сертифицированный менеджер проектов, консультант по стратегии и оргразвитию.
Как проходит обучение
Курс состоит из разделов (модулей), которые и снабдят Вас минимумом необходимых теоретических знаний, и покроют все основные практические аспекты работы в SPSS от описательной статистики до прогностической аналитики (сравнение групп, классификация и прогнозирование).
Каждый из модулей будет состоять из лекций и практических заданий (иногда также будут тесты).
Вы смотрите лекцию (при необходимости знакомитесь с приложенным допматериалом, если такой есть). Если не по ходу просмотра лекции не уловили что-то - возвращаемся и пересматриваем.
Если после лекции идет задание - то выполняете его. Не оставляете на потом, а сразу делаете, отвечаете на вопросы и сверяете с ответом преподавателя.
Когда доходите до теста (поочередный набор вопросов после лекции) - проходите его, так как тест поможет Вам сориентироваться что Вы усвоили хорошо, а что стоит повторить.
И из всего этого самое главное - не ленимся делать задания! Только так, иначе Вы пришли на этот курс зря.
Программа курса
1. Введение
2. Не об SPSS: основные не технические понятия
3. Знакомство с SPSS
4. Основы для быстрого старта
5. Подготовка данных к анализу: загрузка, чистка и трансформация
6. Описательные статистики
7. Аналитическая статистика: что это?
8. Аналитическая статистика: различия между группами
9. Частный случай сравнения групп: одно выборочные тесты
10. Аналитическая статистика: связи между переменными
11. Аналитическая статистика: классификация объектов
12. Аналитическая статистика: основы прогнозирования временных рядов
13. Основы синтаксиса: знакомство с внутренним языком SPSS
14. Краткий обзор отдельных возможностей SPSS и ее "родственников"
15. Послесловие
Спойлер: Подробное описание
В курс входят 187 уроков, 23 часа 50минут видео, 329 тестов.
Последнее обновление 06.09.2025
Цена 1790 руб.
Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться