Описание [Applicata] Stable Diffusion в архитектурной визуализации (2024):
Студия Applicata представляет новый курс, посвящённый работе с искусственным интеллектом.
Онлайн-курс «Stable Diffusion в архитектурной 3D визуализации» поможет вам оживить свою ручную графику и визуализировать экстерьер за считанные секунды.
Просто загрузите эскиз, и вы увидите, как Stable Diffusion творит чудеса. Превратите свои архитектурные наброски и каракули в полностью законченные изображения.
Всё это можно сделать бесплатно, без подписки, используя мощность своего компьютера.
Создавай реалистичную подачу скетчей
Создание своих скетчей и зарисовок в Stable Diffusion — это увлекательное занятие. Вы сможете добавить фотореализма и оживить свою графику, не сильно вмешиваясь в композицию и саму суть произведения.
Создавай окружение для рендеров из Corona Render
Отдельный раздел курса посвящён созданию реалистичного окружения по текстовому описанию. После генерации окружения, вы сможете без потерь качества и материалов вписать в него свой рендер здания.
Разукрашивай эскизы интерьеров
В настоящее время технологии искусственного интеллекта, такие как Stable Diffusion, не позволяют в полной мере создавать 3D визуализации интерьера с точным указанием всех материалов отделки и соблюдением цветов и артикулов мебели. Однако, можно поэкспериментировать с подачей и цветовой гаммой, чтобы предложить различные варианты оформления.
Улучшай свою 3D визуализацию в Stable Diffusion
Третий раздел курса посвящён улучшению уже созданных вами рендеров и их доработке в интерфейсе нейросети SD. Мы возьмём уже готовый рендер и добавим ему фотореалистичности и детализации.
Дорабатывай рендеры в Photoshop + Stable Diffusion
Stable Diffusion также может работать с Photoshop через отдельный скрипт StableArt, который предоставляет основные функции управления генерацией изображений. Вместе со стандартными инструментами графического редактора, это становится мощным инструментом для коррекции изображений.
Исправь 3D модели людей
В архитектурной визуализации часто используются 3D модели людей, которые могут быть не очень детализированными, с некачественными текстурами и отталкивающим выражением лица. С помощью нейросетей можно исправить эту ситуацию и сделать персонажей вашей визуализации более привлекательными и живыми.
Состав курса:
Курс включает в себя 11 видеоуроков общей длительностью 4 часа 37 минут.
Также вы получите все материалы: модели генерации, исходные и сгенерированные изображения, файлы PSD.
Ниже представлено подробное описание каждого урока с указанием времени, затраченного на его изучение.
Программа курса:
1. Вступление. В этом уроке мы расскажем о программе обучения на мини-курсе и рассмотрим все его разделы.
2. Материалы для скачивания. Вы можете скачать исходные материалы к курсу по ссылкам ниже.
3. Установка Stable Diffusion. Порядок действий при установке программы Stable Diffusion.
4. Установка расширений Stable Diffusion. Порядок действий при установке расширений и моделей Stable Diffusion.
5. Генерация txt2img. Создание собственного концепт-арта на различную тематику.
6. Генерация img2img. Inpaint. Разбираем раздел генерации изображений из образца и вносим правки в изображения.
7. Генерация img2img. UpScale. Расширяем композицию изображения и увеличиваем его с добавлением деталировки. Расширение Ultimate SD upscale.
8. Генерация скетчей img2img. Оживляем скетчи в ручной графике при помощи Stable Diffusion. Расширение СontrolNet.
9. Генерация рендеров img2img. В этом уроке мы попробуем создать окружение в экстерьерной визуализации с помощью искусственного интеллекта.
10. Улучшение рендеров в Stable Diffusion. Третий раздел посвящён улучшению уже созданных ваших рендеров и их доработке с помощью нейросети SD.
11. Улучшение рендеров в Photoshop + Stable Diffusion. Доработка уже существующих рендеров в связке SD и Photoshop.
12. Улучшение людей в Photoshop + Stable Diffusion. Исправление внешнего вида моделей людей на рендерах из 3Ds Max с помощью SD.
11 видеоуроков.
Общая длительность 4 часа 37 минут.
Библиотека Cut Out.
Базовый курс 3Ds Max.
Все исходные материалы.
Подробнее:
Скачать курс [Applicata] Stable Diffusion в архитектурной визуализации (2024):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться