Описание [Арина Веспер] [Vesperfin] VesperfinCode. Модуль 2: Алготрейдинг Про. Пишем торгового робота (2025):
Вместе с командой кураторов и AI-ассистентом VFCodeGPT вы создадите полноценного торгового робота. В процессе обучения вы освоите профессиональные инструменты алготрейдинга и машинного обучения.
Для успешного обучения необходимы базовые знания Python и понимание работы с данными.
Вы научитесь:
Тестировать торговые стратегии без риска потери капитала с помощью профессионального бэктестинга.
Создавать прибыльные торговые роботы для всех поддерживаемых рынков.
Оптимизировать каждый параметр стратегии для достижения максимальной эффективности.
Полностью автоматизировать процесс принятия торговых решений, исключив эмоциональный фактор.
Особенности программы:
Интенсивная практика на реальных рыночных данных.
Разработка и оптимизация действующих торговых алгоритмов.
Профессиональное тестирование стратегий на исторических данных.
Пошаговая отладка каждого элемента торговой системы.
Поддержка AI-ассистента VFCodeGPT 24/7 для быстрого решения сложных задач.
В результате вы получите готового к работе торгового робота, настроенного под вашу стратегию. Вы также приобретёте профессиональные навыки тестирования и оптимизации алгоритмов. Вы глубоко поймёте принципы построения автоматических торговых систем и научитесь создавать и настраивать новые роботы под любые рыночные условия.
Программа курса:
Модуль 2. Бэктестинг. Машинное обучение. Торговый робот.
Вы научитесь:
Тестировать свои стратегии на исторических данных и использовать машинное обучение для увеличения прибыли до 10% и более (в зависимости от выбранных индикаторов и стратегии).
Изучите применение машинного обучения, включая ансамблевые модели, для улучшения торговой стратегии. Научитесь анализировать корреляции между различными данными и выбирать подходящие индикаторы.
Освоите навыки создания торговых роботов на биржах.
Бонус:
10 готовых торговых роботов.
Готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены.
Блок 1. Бэктестинг (тестирование) торговой стратегии:
Выбираем торговый инструмент на подключённой площадке.
Загружаем данные по инструменту.
Создаём стратегию.
Продумываем логику по ордерам и входам/выходам.
Пишем бэктест стратегии.
Вводим риск-менеджмент.
Анализируем выбранную стратегию.
Рассчитываем ROI.
Блок 2. Машинное обучение:
Задача регрессии и задача классификации.
Обзор различных методов — линейная регрессия, ансамбли лесов (xgboost, catboost, lightgbm).
Оптимизация торговой стратегии и дохода с помощью библиотек Optuna или Hyperopt.
Оптимизация торговой стратегии через GridSearch или Random Search.
Метод Грейнджера (Granger) или Коинтеграции (Cointegration) для оценки влияния независимых переменных на зависимую.
Передача конструктора моделей.
Внедрение индикаторов рынка в модель машинного обучения.
Применение AlgoPack от MOEX, включающего 300+ параметров, готовых к использованию в торговле.
Написание AutoML скрипта для подбора акций под инструмент.
Блок 3. Вывод торгового робота:
Прописываем логику и правила из стратегии.
Создаём лог-файл по текущим и закрытым сделкам.
Подключение робота к площадкам.
Мониторинг результатов.
Вывод по запуску, просмотр логов, редактирование ошибок.
Блок 4. Поднятие сервера для торгового робота:
Целесообразность.
Аренда сервера.
Установка требуемого дистрибутива.
Загрузка робота/сигналов на сервер.
Блок 5. Завершение модуля 2:
Подведение итога по потенциалу машинного обучения в алгоритмической торговле.
Подведение итогов курса, обсуждение ключевых выводов и навыков, приобретённых участниками.
Бонус:
5 готовых торговых роботов.
Готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены.
Подробнее:
Скачать курс [Арина Веспер] [Vesperfin] VesperfinCode. Модуль 2: Алготрейдинг Про. Пишем торгового робота (2025):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
Последнее редактирование модератором:
