Ваши результаты после курса: Научитесь строить ML модели на Python и подготовитесь к ML-секции собеседования на Junior
Для кого этот курс
Полные новички и Junior в ML
Аналитики
Сможешь решать рабочие задачи с применением ML, создавать собственные проекты
Разработчики
Быстрее и качественнее будешь приходить к результату, возглавишь ML отдел
Менеджеры
Сможешь свободно общаться с командой на одном языке, самостоятельно оценивать сроки и результаты работы
Перед курсом освежите знания
или попробуйте разобраться с нуля в необходимой для старта базе:
1.Что такое матрицы и как их перемножать
2.Что такое производная и как ее считать
3.Что такое градиент функции, и куда он направлен
4.Что такое матожидание и дисперсия и как их оценивать по выборке
5.Что такое нормальное распределение, откуда оно берется и зачем нужно
6.Как поставить себе на компьютер Jupyter Notebook и как писать на Python циклы, условные операторы, вывод на печать, как и зачем импортировать библиотеки
Программа курса
Модуль 1. Предварительные сведения из математики и программирования
Модуль 2. Алгоритмы машинного обучения
Модуль 3. Оценка качества
Модуль 4. Разбор и практика решений задач с собеседований
Спойлер: Подробно:
Тариф 1
Подготовительный + База ML
Модуль подготовки к обучению: математика и основы Python
Модуль базового ML
Практические задачи
Дата старта курса: 13 октября 2025 - 4 поток
Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться