Вам необходимо зарегистрироваться для просмотра ссылок
Во второй части книги вы узнаете, как распределенно обрабатывать данные с помощью Dask и PySpark, строить динамические дашборды с Plotly и Dash, оптимизировать производительность моделей с Cython, и разрабатывать высоконагруженные приложения с использованием Asyncio и CUDA.
Кроме того, особое внимание уделено автоматизации задач, включая парсинг данных, обработку документов и создание рабочих процессов с Airflow. Визуализация геоданных, работа с изображениями...
Библиотеки Python Часть 2. Практическое применение [Джейд Картер]
Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться