Описание [Е. Усачёв, Н. Киреева] Искусственный интеллект в научно-исследовательской работе 3.0 (2025):
Курс для вас, если вы:
— Аспирант. Хотите ускорить написание диссертации и уложиться в сроки обучения.
— Преподаватель. Хотите быстрее подготовить научные статьи и выполнить условия эффективного контракта.
— Магистр. Стремитесь создать магистерскую работу, которая послужит основой для кандидатской диссертации.
Пройдя курс, вы освоите современные инструменты ИИ, что поможет вам проводить качественные исследования и получить признание в научном сообществе. Вы научитесь уверенно использовать нейросети в своей работе, формулировать грамотные запросы (промпты), подбирать тему для научной статьи или диссертации, находить и оценивать научные источники, оформлять список литературы по ГОСТу, писать убедительные обоснования актуальности темы и составлять аннотации научных статей с помощью ИИ. Также вы научитесь проверять достоверность информации, предоставленной ИИ.
Программа курса:
1. **Нейросети для учёного**
Результат:
— Вы выбрали специализированные нейросети для решения своих задач, зарегистрировались и освоили навыки работы с ними.
— Научились создавать промпты для получения желаемого результата.
— Сформулировали диссертабельную тему для диссертации или актуальную тему для статьи с помощью нейросети.
2. **Подбор литературы и качество источников**
Результат:
— Ускорили поиск научной литературы для диссертации или статьи в 5 раз.
— Научились оценивать качество научного источника за 3 минуты, проверяя его индексацию, рейтинги и показатели.
— Освоили составление списка литературы по требованиям журналов всего за 2 клика.
3. **Нейротексты**
Результат:
— Подготовили аргументы для обоснования актуальности темы с помощью ИИ и написали убедительное обоснование.
— Легко перефразируете тексты, избегая повторений в выводах, введении, заключении, аннотации и основном тексте работы.
— Научились писать научные тексты, понимая, какие источники являются достоверными.
Курс состоит из 3 уроков по 1,5 часа, включает презентации и дополнительные материалы. В качестве бонуса — видеоурок «Логика научного текста», где рассматриваются:
— Типы научных текстов.
— Отличия текста диссертации от текста научной статьи.
— Логика научного текста: индуктивное и дедуктивное рассуждение, проблемное изложение, метод аналогий.
— Структура научной статьи IMRAD.
— Стилистика научного текста и способы её достижения, если научный руководитель указывает на ненаучный стиль (на примерах).
— Языковые клише для диссертаций (магистерская, кандидатская, докторская).
Ведущие курса:
— Усачёв Евгений Владимирович, старший преподаватель Департамента иностранных языков Московского физико-технического института (МФТИ).
— Киреева Наталья Сергеевна, кандидат экономических наук, основатель образовательного проекта «Конструктор научной карьеры», автор более 100 научных публикаций в Scopus, WoS, учебников и монографий.
Подробнее:
Скачать курс [Е. Усачёв, Н. Киреева] Искусственный интеллект в научно-исследовательской работе 3.0 (2025):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
