Описание [Г. Калинин, А. Поваляев] AI mindset - Лаборатория применения AI-инструментов в Obsidian (2024):
В условиях информационной перегрузки и хаоса управление знаниями становится ключевым навыком для человека будущего.
«AI Mindset» — это восьминедельная онлайн-лаборатория, которая поможет вам освоить новую парадигму мышления в эпоху искусственного интеллекта. Здесь вы научитесь создавать персональную цифровую базу знаний с помощью Obsidian, интегрируя AI-инструменты для повышения продуктивности и развития креативности.
В лаборатории вы:
- освоите подходы и инструменты для создания персональной системы знаний с использованием Obsidian и AI;
- научитесь строить базу знаний в Obsidian, адаптированную под ваши задачи;
- интегрируете AI-инструменты (GPT, Claude и локальные модели) в свою систему работы с информацией;
- разработаете персональных AI-ассистентов для диалога с вашей базой знаний;
- визуализируете и исследуете граф ваших знаний для поиска неожиданных связей и инсайтов;
- будете использовать генеративные AI для создания контента (текст, изображения) на основе вашей базы;
- настроите процессы сбора и обработки информации из различных источников и её интеграции в базу;
- организуете эффективную коллаборацию и обмен знаниями внутри команд с помощью Obsidian;
- внедрите практики постоянного развития и использования базы знаний в своей жизни.
Obsidian и AI: новые возможности
Obsidian — это не просто инструмент для заметок. С появлением AI-инструментов в Obsidian нам больше не нужно беспокоиться об идеальной структуре или формате ввода информации. Теперь Obsidian можно рассматривать как персональный датасет вашего будущего.
Obsidian и AI вместе открывают новые возможности для быстрого ввода информации и снижают барьер доступа к вашим знаниям. Obsidian позволяет извлекать ценность из вашей базы знаний, задавая вопросы, генерируя инсайты и общаясь с вашими заметками на естественном языке.
Представьте, что вы можете:
- вести диалог со своей базой знаний голосом или в чате;
- автоматически переводить заметки на разные языки;
- собирать информацию из различных источников (Telegram, электронная почта, календарь, статьи, подкасты, видео) в единую базу;
- генерировать глоссарии, саммари и аналитику по любым темам и их пересечениям.
Объединив Obsidian и AI, вы сможете эффективнее работать с информацией и принимать более взвешенные решения на основе своих данных.
Программа
В рамках лаборатории мы рассмотрим следующие темы, но не ограничимся ими.
Формат лаборатории предполагает гибкость под запросы участников.
Неделя 1: Основы управления знаниями в Obsidian
- Введение в персональный менеджмент знаний (PKM), его значение и принципы;
- Обзор Obsidian: ключевые концепции и функциональность;
- Создание хранилища и организация заметок (теги, bi-links, MoC...);
- Работа со файлами, ссылками и графом связей;
- Базовые плагины, улучшающие опыт работы с текстом;
- Поиск и фильтрация информации;
- Практика: Создание базового хранилища знаний в Obsidian;
- Самостоятельная работа: Импорт собственных заметок в Obsidian и создание своей структуры знаний.
Неделя 2: Интеграция AI в Obsidian для PKM
- Обзор AI-технологий и их применение в PKM;
- Основные AI-модели (GPT, Claude, Whisper и др.);
- Принципы работы с AI (промптинг, файн-тюнинг, контекст...);
- Знакомство с AI-плагинами и расширениями для Obsidian;
- Автоматическое связывание заметок;
- Генерация текста и изображений;
- Сентимент-анализ и обработка естественного языка;
- Практика: Установка и настройка базовых AI-плагинов;
- Самостоятельная работа: Эксперименты с генерацией связей и инсайтов на основе своей базы знаний.
Неделя 3: Автоматизация ввода и обработки информации
- Методы ввода информации из различных источников;
- Web-clipping и интеграция с браузерами;
- Raycast, Alfred и другие инструменты продуктивности;
- Работа с PDF и документами;
- Голосовые заметки и транскрибация;
- Интеграция с Telegram, электронной почтой, календарём и другими сервисами;
- Обработка данных с помощью AI;
- Суммаризация и TL;DR с помощью AI;
- Извлечение ключевых идей и сущностей (keywords);
- Автоматическое тегирование и категоризация;
- Практика: Настройка автоматического импорта данных в Obsidian;
- Самостоятельная работа: Интеграция своих основных источников информации в единую базу Obsidian.
Неделя 4: Разработка персональных AI-ассистентов
- Принципы разработки персональных AI-ассистентов на базе Obsidian и доступных AI-моделей;
- Формулирование промптов и задач для AI-ассистентов;
- Стратегии обучения и тонкой настройки моделей;
- Интеграция AI-ассистентов со своей базой Obsidian;
- Практика: Создание
Подробнее:
Скачать курс [Г. Калинин, А. Поваляев] AI mindset - Лаборатория применения AI-инструментов в Obsidian (2024):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
