Hands-On Computer Vision with OpenCV 4, Keras & TensorFlow 2
Автор - Packt Publishing (Rajeev Ratan)
Дата выхода - май 2020
Чему вы научитесь
- Манипуляции с изображениями (десятки методов, таких как преобразования, размытие, определение пороговых значений, обнаружение краев и кадрирование)
- Как сегментировать изображения, используя различные алгоритмы OpenCV, от контурирования до обнаружения блобов и линий
- Приблизительные контуры и выполнять фильтрацию, упорядочение и аппроксимацию контуров
- Выполнять обнаружение объектов для лиц, людей и автомобилей
- Используйте машинное обучение в компьютерном зрении, включая понимание моделей глубокого обучения, таких как сверточные нейронные сети
- Создайте различный диапазон классификаторов изображений - например, распознавание рукописных цифр, распознавание жестов и другие мультиклассовые классификаторы
- Выполнять распознавание лица с помощью глубокого обучения
Материалы курса
45 лекций, продолжительность 6 часов 7 минут
+Introduction to Computer Vision with OpenCV 8 лекций 01:00:34
+Image Manipulations in OpenCV Operations 10 лекций 01:10:18
+Image Segmentation and Object Detection in OpenCV 9 лекций 50:22
+Machine Learning and Deep Learning in Computer Vision 6 лекций 01:06:04
+Deep Learning for Advanced Image Recognition, Facial Recognition, and Gesture Recognition 6 лекций 56:25
+Deep Learning Transfer Learning and Object Detection 6 лекций 01:03:16
Требования
Предполагается опыт работы с Python (с Keras и TensorFlow). Существующие базовые знания OpenCV были бы полезны, но не обязательны, так как они также будут рассмотрены в этом курсе.
Курс на английском языке
Посмотрите обзор, хорошее и понятное произношение
Цена - 10,99$