Программирование [Яндекс Практикум] Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2024)

Moderator
29 Мар 2020
271,138
1,073,517
113
Голосов: 0
#1
1726739075518-png.77003


Описание [Яндекс Практикум] Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2024):



Когда вы станете аналитиком данных, вы будете выполнять следующие задачи:
  • Экономия средств: выводы, основанные на анализе данных, помогают бизнесу эффективно тратить и экономить деньги.
  • Прогнозирование: аналитики данных проверяют гипотезы, прогнозируют результаты и принимают решения о распределении ресурсов компании.
  • Исследование: для успешного развития бизнеса во время кризиса необходимо анализировать возможности компании, предложения конкурентов, предпочтения потребителей и рыночные тенденции.
  • Перевод: в переносном смысле это означает перевод данных на язык, понятный инвесторам и заказчикам. Однако знание английского языка также может быть полезным.
Вы научитесь:
  • Выгружать, преобразовывать и очищать данные с использованием SQL-запросов.
  • Запускать А/В-тестирование для проверки гипотез.
  • Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
  • Создавать дашборды с использованием Tableau и других инструментов.
  • Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
Основная программа включает:
  1. Основы анализа данных с использованием SQL и BI:

  • введение в аналитику;
  • основы SQL;
  • SQL;
  • SQL;
  • SQL;
  • визуализация данных с использованием DataLens;
  • создание дашбордов.

  1. Анализ данных с использованием Python:

  • основы Python;
  • Python;
  • исследовательский анализ данных и визуализация с использованием Python.

  1. Продвинутый анализ данных для бизнеса:

  • расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей;
  • формулировка и проверка гипотез;
  • анализ результатов А/В-тестирования с использованием Python.
Программа специализации «Продуктовый аналитик»:
  1. Погружение в продукт:

  • как живёт продукт;
  • логирование.

  1. Мониторинг состояния продукта:

  • построение системы метрик продукта;
  • экономика продукта.

  1. Поддержка принятия продуктовых решений:

  • А/В-тесты в работе продуктового аналитика;
  • поиск инсайтов в работе продукта.
Дополнительные курсы:
  • теория вероятностей;
  • линейная алгебра и алгоритмы;
  • практика Python.
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться

Скачать курс [Яндекс Практикум] Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2024):


Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
 
Последнее редактирование модератором: