Описание [Яндекс.Практикум] Математика для анализа данных (Аналитика, Data Science):
Уверенное владение математикой помогает аналитикам и специалистам по Data Science успешно проходить собеседования, решать сложные задачи и профессионально расти.
Особенно востребованы такие разделы, как теория вероятностей и статистика, линейная алгебра и математический анализ. Вы можете освоить один или несколько из этих разделов на нашем курсе.
Для кого этот курс:
- Для начинающих аналитиков данных и специалистов по Data Science.
- Для выпускников и студентов, изучающих анализ данных.
- Для тех, кто готовится к математическим разделам собеседований в IT-компаниях.
- Математика понятным языком
Мы начинаем с простого и постепенно переходим к сложному. Каждое понятие подробно объясняется с множеством примеров и иллюстраций. - Более 1000 практических задач
Мы показываем, как абстрактные формулы связаны с анализом данных. Вы не просто изучаете теорию, но и сразу закрепляете навыки. - Навыки для работы и собеседований
Мы сверяем учебный план с аналитиками и специалистами по Data Science, обучая только тому, что будет полезно в работе.
Модуль 1 - Теория вероятностей и статистика
- Дискретные и непрерывные случайные величины
- Работа с несколькими непрерывными случайными величинами
- Статистические тесты
- Максимизация правдоподобия
- Векторы
- Нормы
- Матрицы и их преобразования
- Обратная матрица и определитель
- Функции и их графики
- Экспонента, логарифм, обратные функции, производные
- Предел, геометрическая прогрессия и интеграл
- Функции от нескольких переменных
- Регрессия
- Собственные числа
- PCA, SVD
Скачать курс [Яндекс.Практикум] Математика для анализа данных (Аналитика, Data Science):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
