Описание [Karpov.Courses] Аналитик данных. Часть 3 из 5 (2022):
IT-отрасль развивается стремительно, поэтому важно постоянно обучаться и следить за новыми тенденциями. Чем интенсивнее программа обучения, тем легче вам будет адаптироваться к реальным условиям работы и изменениям. Наш курс охватывает основные Hard Skills, необходимые аналитику.
Для кого этот курс:
- Начинающие аналитики: вы не имеете опыта в анализе данных, но хотите начать карьеру. Наш курс предполагает, что вы знакомы с математикой на базовом уровне.
- Опытные аналитики: вы сможете улучшить свои знания с помощью востребованных инструментов, таких как Airflow, Git, Command line, Tableau, и повысить свою ценность на рынке труда.
Программа курса:
- Python для работы с данными:
1.1. Git - SQL
- Теория вероятностей
- Статистика
- A/B тесты
- Визуализация
- Развитие продукта
- Продуктовая аналитика
- Airflow
- Поиск работы
- Итоговый проект
Я и команда курса имеем многолетний опыт преподавания в области анализа данных. Более 150 тысяч человек уже прошли наши курсы, некоторые из которых доступны бесплатно. Мы стремимся создать лучший курс по анализу данных, который поможет вам успешно стартовать в карьере. Мы вложили все наши знания и опыт работы в таких компаниях, как VK, Yandex,
Вам необходимо зарегистрироваться для просмотра ссылок
, и создали обширную программу обучения с практикой на реальных проектах. Я уверен, что у нас всё получится, и я желаю вам успехов!Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
Скачать курс [Karpov.Courses] Аналитик данных. Часть 3 из 5 (2022):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
Последнее редактирование модератором: