Описание [karpov.courses] Инженер данных с нуля (2025):
Пройдите собеседование на позицию junior инженера данных
Инженер данных играет ключевую роль в обработке информации. Он занимается сбором, преобразованием, структурированием, автоматизацией и хранением данных. Это необходимо для создания инфраструктуры, работы с хранилищами данных и подготовки информации для дальнейшего анализа. Уже на начальном этапе эта профессия предлагает конкурентные зарплаты по сравнению с другими направлениями в сфере Data Science.
Кому подходит курс
Новички в IT
Изучите основы и начните карьеру в востребованной области.
Начинающие инженеры данных
Углубите теоретические знания, освойте современные инструменты и технологии работы с данными.
Чему вы научитесь
Работать с SQL
Писать программы на Python
Использовать базы данных Postgre, ClickHouse и pySpark
Понимать цели и задачи систем хранения данных (DWH)
Создавать ETL-процессы с помощью Airflow
Программа курса
Профессия инженера данных универсальна и востребована в различных отраслях. Наш курс предоставляет все необходимое для успешного старта: мы не только обучаем программированию и анализу данных, но и показываем, как применять эти знания на практике для решения задач бизнеса.
1. Введение
автор: Евгений Ермаков
Продолжительность: 2 академических часа
Познакомьтесь с профессией инженера данных и начните обучение.
2. SQL
автор: Дина Сафина
Продолжительность: 3.5 недели, 10 уроков
Изучите язык запросов для работы с данными, освойте базовые и продвинутые техники, такие как join и оконные функции. Пройдите первое техническое собеседование с тестовым заданием.
3. Linux
автор: Александр Волынский
Продолжительность: 1 неделя, 3 урока
Освойте командную строку и основные команды.
4. Базы данных и системы управления базами данных (СУБД)
автор: Евгений Ермаков
Продолжительность: 5,5 недель, 20 уроков
Изучите теоретические основы баз данных, познакомьтесь с реляционными базами данных и научитесь работать с Postgre и ClickHouse. Пройдите технические собеседования и выполните тестовые задания.
5. Git и GitHub
автор: Александр Волынский
Продолжительность: 1 неделя, 3 урока
Освойте работу с локальными и удаленными репозиториями, научитесь эффективно взаимодействовать в команде.
6. Python
автор: Александр Савченко
Продолжительность: 5.5 недель, 15 уроков
Изучите основы Python, необходимые для работы с AirFlow и прохождения технических собеседований.
7. pySpark
автор: Александр Волынский
Продолжительность: 2 недели, 4 урока
Освойте работу с большими данными с помощью pySpark, научитесь создавать и обрабатывать dataframe. Пройдите техническое собеседование с тестовым заданием.
8. AirFlow
автор: Дина Сафина
Продолжительность: 2.5 недели, 4 урока
Изучите инструмент для автоматизации ETL-процессов и научитесь создавать пайплайны. Пройдите техническое собеседование с тестовым заданием.
9. Системы хранения данных (DWH)
автор: Евгений Ермаков
Продолжительность: 1 неделя, 10 уроков
Познакомьтесь с основными компонентами архитектуры централизованных хранилищ данных.
10. Защита проекта
автор: Александр Савченко
Продолжительность: 3 недели
Создайте отчет по продажам, используя полученные навыки, и пройдите итоговое техническое собеседование. Также у вас будет возможность пройти реальное собеседование на позицию junior инженера данных при наборе определенного количества баллов.
Преподаватели курса "Инженер данных с нуля"
Евгений Ермаков — руководитель платформы данных toloka.ai
Дина Сафина — руководитель группы обработки и анализа больших данных в Ozon.Fintech
Александр Савченко — руководитель R&D в Сбербанке
Александр Волынский — технический менеджер ML-сервисов в VK Cloud.
Подробнее:
Скачать курс [karpov.courses] Инженер данных с нуля (2025):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
Последнее редактирование модератором: