Кpyпнoмacштaбнoe мaшиннoe oбyчeниe вмecтe c Pуthоn
Авторы: Шарден Б., Массарон Л., Боскетти А.
Объем: 360 страниц
Форматы: PDF
Год издания: 2018
Описание
Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и peгpeccиoнныe дepeвья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.
ht*tps://e-uni**alog/T0001691/
Авторы: Шарден Б., Массарон Л., Боскетти А.
Объем: 360 страниц
Форматы: PDF
Год издания: 2018
Описание
Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и peгpeccиoнныe дepeвья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.
ht*tps://e-uni**alog/T0001691/