Нейросети [LiveClasses] Знакомство со Stable Diffusion (2024)

Бывалый
Команда форума
20 Фев 2019
31,438
1,759,581
113
#1
1724399690238-png.75504


Описание [LiveClasses] Знакомство со Stable Diffusion (2024):



Освойте Stable Diffusion: создавайте потрясающие изображения с нуля!

Stable Diffusion — это мощный инструмент для творчества, который позволяет создавать впечатляющие изображения. Этот курс познакомит вас с основами работы в Stable Diffusion и научит использовать продвинутые техники, такие как prompt engineering и работа с различными стилями.

Вы узнаете о разных способах использования Stable Diffusion, включая локальные установки, аренду серверов и онлайн-ресурсы. Также вы поймёте, какое оборудование требуется для эффективной работы с этой нейросетью.

Мы рассмотрим все ключевые компоненты Stable Diffusion, включая модели, оболочки и полезные дополнения, такие как ControlNet и Lora. Вы научитесь использовать негативные промпты, настраивать соотношение сторон, управлять стилями и моделями, а также работать с изображениями как частью промпта для достижения наилучших визуальных результатов.

После прохождения курса вы:

  • поймёте, что такое Stable Diffusion и как оно работает;
  • узнаете, как создавать и настраивать промпты для генерации изображений;
  • ознакомитесь с разными способами использования Stable Diffusion;
  • научитесь работать с дополнительными инструментами для улучшения качества изображений;
  • освоите техники работы с соотношением сторон, негативными промптами и стилями генерации;
  • сможете создавать изображения на основе загруженных изображений, используя их как часть промпта.
Видео (2 часа 50 минут):

  1. Трейлер курса.
  2. Что такое Stable Diffusion?
  3. Как работает генерация изображений в Stable Diffusion?
  4. Особенности промптов.
  5. Варианты работы.
  6. Требования к компьютеру.
  7. Необходимые компоненты: оболочки, модели, дополнения.
  8. Работа со Stable Diffusion в Fooocus: установка и запуск.
  9. Пресеты. Качество и скорость работы.
  10. Соотношение сторон. Негативный промпт. Похожесть генераций.
  11. Стили. Модели. Закладка Advanced.
  12. Картинка как часть промпта. Дорисовывание, перерисовывание, описание картинки.
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться

Скачать курс [LiveClasses] Знакомство со Stable Diffusion (2024):


Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться