Описание [Майк Тейлор, Джеймс Финикс] [Udemy] Полный курс по промпт инжинирингу ИИ (2025):
Хотите освоить искусство создания ИИ-текстов и изображений? Тогда этот курс для вас!
В рамках курса «Prompt Engineering for AI Bootcamp» вы научитесь создавать тексты и изображения с помощью передовых технологий, таких как GPT-4, Stable Diffusion и GitHub Copilot. Вы узнаете, как использовать силу искусственного интеллекта в различных профессиональных приложениях, от создания текстов и изображений до улучшения разработки программного обеспечения и продвижения творческих проектов.
Большинство уроков курса требуют чтения и изменения кода на Python (для каждого урока, отмеченного «Coding» в названии). Пожалуйста, не покупайте этот курс, если вы не умеете писать код и не настроены серьёзно изучать технические навыки.
Мы слышали от нетехнических людей, что они всё равно получили пользу от того, что увидели, что возможно, но, пожалуйста, не жалуйтесь в отзывах ;-)
Количество статей, публикуемых по ИИ каждый месяц, растёт экспоненциально, и за ними становится всё сложнее угнаться. Проект с открытым исходным кодом Stable Diffusion — самый быстрорастущий репозиторий в GitHub за всю историю, а ChatGPT — самый быстрорастущий потребительский продукт за всю историю, набрав 1 миллион пользователей менее чем за неделю и 100 миллионов за несколько месяцев.
В этом курсе вы изучите:
Введение в Prompt Engineering и его важность
Работу с инструментами ИИ, такими как ChatGPT, GPT-4, Midjourney, GitHub Copilot, GPT-4, DALL-E и Stable Diffusion
Понимание возможностей, ограничений и передового опыта для каждого инструмента ИИ
Мастеринг токенов, логарифмических вероятностей и галлюцинаций ИИ
Создание и уточнение списков, сводок и ролевых подсказок
Использование ИИ для анализа настроений, контекстуализации и пошагового обоснования
Методы преодоления ограничений токенов и метаподсказок
Расширенные приложения ИИ, включая закрашивание, закрашивание и прогрессивное извлечение
Использование ИИ для реальных проектов, таких как создание статей в блогах SEO и стоковых фотографий
Расширенные инструменты для разработки ИИ, такие как Langchain и AUTOMATIC1111
У нас более 30 000 отзывов с оценкой 5 звёзд!
Вот что говорят некоторые студенты:
«Практично, быстро и в то же время глубоко. Суперучебный лагерь». – Барбара Хербст
«Это очень хорошее введение в то, как можно быстро разработать ИИ. Преподаватель знает, о чём говорит, и представляет это очень ясно». – Ив Сапсфорд
«Потрясающий курс как для новичков, так и для программистов! Мне очень понравилось, и ребята дали несколько отличных идей, объясняя всё простым и понятным языком. Настоятельно рекомендую всем» – Джереми Гриффитс
«Это очень хорошее введение в то, как можно быстро разработать ИИ. Преподаватель знает, о чём говорит, и представляет это очень ясно». – Хина Джозеф Теауаху
«Курс довольно подробный, я думаю, что почти каждая тема охвачена. Мне особенно понравились разделы по кодированию». – Гьянеш Шарма
«Мне понравилось, как вы сформулировали ценность продуманных подсказок. Практические упражнения были познавательными». – Акшай Чоукси
«Хороший контент, но на первых порах голос звучит как робот, что забавно, учитывая, что курс посвящён искусственному интеллекту». – Шриш Шривастава
«Потрясающий и подробный курс. Очень помог понять нюансы оперативной разработки в области ИИ». – Прасанна Венкатеса Кришнан
«Лучшими частями онлайн-обучения были демонстрации и подсказки из реальной жизни. Интересные и полезные примеры»
«Хорошо» – Джаеш Кхандекар
«Майк и Джеймс — очень хорошие преподаватели и практики. У Майка также есть курсы на LinkedIn; вместе с Джеймсом они управляют Vexpower. Цена сбора отзывов низкая. Она наверняка вырастет. Получите» — Периклис Папаниколау
Для кого этот курс:
Опытные пользователи ИИ, желающие изучить более продвинутые методы и научиться запускать код Python для масштабного использования ИИ.
Разработчики, интересующиеся ИИ и надеющиеся узнать, как получать более надёжные результаты в производстве.
Инженеры ИИ, желающие быть в курсе новейших технологий и разработок в отрасли.
Материалы курса:
25 разделов • 220 лекций • Общая продолжительность 22 ч 38 мин
01. Введение
02. Пять принципов промпт-подсказки
03. Как работает искусственный интеллект
04. Стандартные текстовые модели
05. Продвинутые техники работы с текстовыми моделями
06. Глубокое погружение в LangChain - кодирование
07. Глубокое погружение в LangGraph - кодирование
08. Проверенные техники промпт-подсказок
09. Оптимизация и оценка промпт-подсказок
10. Проекты текстовых моделей ИИ
11. Стандартные модели изображений
12. Продвинутые техники работы с моделями
Подробнее:
Скачать курс [Майк Тейлор, Джеймс Финикс] [Udemy] Полный курс по промпт инжинирингу ИИ (2025):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
