Data modeling is a required skill to get the best out of Power BI, Power Pivot for Excel, and Analysis Services. This video course is aimed at users of Power BI Desktop or Power Pivot for Excel, and at Analysis Services developers who want to learn how to build the optimal data model for their reporting needs.
The goal of the course is to teach through examples of increasing complexity how to solve business scenarios by adapting the data model, so that the required DAX code becomes easier, faster and more robust. All the demos and the exercises are based on Power BI examples. However, the very same concepts can be applied to Power Pivot and Analysis Services Tabular.
The course is made of more than 10 hours of lectures, and other 8 hours of individual exercises. You can watch the videos at any time and the system will keep track of your progress. Within the course you can download the material for all the exercises.
Students of the video course have access to a private discussion area where they can interact with the instructors asking questions related to the lectures and the exercises.
Моделирование данных - это необходимый навык, позволяющий максимально эффективно использовать Power BI, Power Pivot для Excel и службы Analysis Services. Этот видеокурс предназначен для пользователей Power BI Desktop или Power Pivot для Excel, а также для разработчиков служб Analysis Services, которые хотят узнать, как построить оптимальную модель данных для своих потребностей в отчетности.
Цель курса - научить на примерах возрастающей сложности решать бизнес-сценарии путем адаптации модели данных, чтобы требуемый код DAX становился проще, быстрее и надежнее. Все демонстрации и упражнения основаны на примерах Power BI. Однако те же самые понятия могут быть применены к Таблице Power Pivot и Analysis Services.
Курс состоит из более 10 часов лекций и других 8 часов индивидуальных упражнений. Вы можете смотреть видео в любое время, и система будет отслеживать ваши успехи. В рамках курса вы можете скачать материал для всех упражнений.
Студенты видеокурса имеют доступ к закрытой дискуссионной зоне, где они могут общаться с инструкторами, задавая вопросы, связанные с лекциями и упражнениями.
The goal of the course is to teach through examples of increasing complexity how to solve business scenarios by adapting the data model, so that the required DAX code becomes easier, faster and more robust. All the demos and the exercises are based on Power BI examples. However, the very same concepts can be applied to Power Pivot and Analysis Services Tabular.
The course is made of more than 10 hours of lectures, and other 8 hours of individual exercises. You can watch the videos at any time and the system will keep track of your progress. Within the course you can download the material for all the exercises.
Students of the video course have access to a private discussion area where they can interact with the instructors asking questions related to the lectures and the exercises.
Моделирование данных - это необходимый навык, позволяющий максимально эффективно использовать Power BI, Power Pivot для Excel и службы Analysis Services. Этот видеокурс предназначен для пользователей Power BI Desktop или Power Pivot для Excel, а также для разработчиков служб Analysis Services, которые хотят узнать, как построить оптимальную модель данных для своих потребностей в отчетности.
Цель курса - научить на примерах возрастающей сложности решать бизнес-сценарии путем адаптации модели данных, чтобы требуемый код DAX становился проще, быстрее и надежнее. Все демонстрации и упражнения основаны на примерах Power BI. Однако те же самые понятия могут быть применены к Таблице Power Pivot и Analysis Services.
Курс состоит из более 10 часов лекций и других 8 часов индивидуальных упражнений. Вы можете смотреть видео в любое время, и система будет отслеживать ваши успехи. В рамках курса вы можете скачать материал для всех упражнений.
Студенты видеокурса имеют доступ к закрытой дискуссионной зоне, где они могут общаться с инструкторами, задавая вопросы, связанные с лекциями и упражнениями.