Автор: Нетология
Название: Python: программирование на каждый день (2017)
Описание:
Знакомство с языком Python, типы и структуры данных, классы и объекты, настройка окружения для разработки, работа с файловой системой, стандартная библиотека, обработка данных в любых форматах, написание собственного парсера, решение задач системного администрирования, введение в анализ и визуализацию данных, Unit-тестирования.
Программа курса:
Вычислительные задачи на Python
Знакомимся с синтаксисом языка, нарабатываем базу для решения алгоритмических задач. На Python можнo начинать программировать, имея только интерпретатор и фантазию. Мы научимся решать задачи, которые не требуют внешних данных, познакомимся со структурой языка и решим задачи с реальных собеседований.
Работа с файловой системой
Практически всегда при работе за компьютером приходится иметь дело с файлами. Это и способ долговременно хранить данные и способ организовать взаимодействие между программами, даже наш код — тоже файл. В общем, без файлов — никуда.
Работа с внешним API
Это самый объёмный блок, в котором мы начнём применять новые инструменты для разработки и работать с классами и внешними модулями. Иногда данных, которые мы храним в файлах недостаточно и мы начинаем работать с глобальной сeтью. С данными, которые обновляются в реальном времени и живут за пределами нашего компьютера.
Краткое введение в анализ данных
Мы научились собирать данные из разных, в том числе неподконтрольных нам, источников, но что мы с ними можем сделать? Немного вспомним математику, научимся рисовать красивые картинки и попробуем принимать решения на основе собранных данных.
Подводные камни разработки на Python
У нас есть работающая нaписанная программа и опыт работы с языком. Но опытного программиста от новичка отличает внимание к деталям! Мы наведём лоск на нашу программу. И разберём тонкости и неоднозначные моменты языка.
Подробнее:
Скачать материал:
Название: Python: программирование на каждый день (2017)
Описание:
Знакомство с языком Python, типы и структуры данных, классы и объекты, настройка окружения для разработки, работа с файловой системой, стандартная библиотека, обработка данных в любых форматах, написание собственного парсера, решение задач системного администрирования, введение в анализ и визуализацию данных, Unit-тестирования.
Программа курса:
Вычислительные задачи на Python
Знакомимся с синтаксисом языка, нарабатываем базу для решения алгоритмических задач. На Python можнo начинать программировать, имея только интерпретатор и фантазию. Мы научимся решать задачи, которые не требуют внешних данных, познакомимся со структурой языка и решим задачи с реальных собеседований.
Работа с файловой системой
Практически всегда при работе за компьютером приходится иметь дело с файлами. Это и способ долговременно хранить данные и способ организовать взаимодействие между программами, даже наш код — тоже файл. В общем, без файлов — никуда.
Работа с внешним API
Это самый объёмный блок, в котором мы начнём применять новые инструменты для разработки и работать с классами и внешними модулями. Иногда данных, которые мы храним в файлах недостаточно и мы начинаем работать с глобальной сeтью. С данными, которые обновляются в реальном времени и живут за пределами нашего компьютера.
Краткое введение в анализ данных
Мы научились собирать данные из разных, в том числе неподконтрольных нам, источников, но что мы с ними можем сделать? Немного вспомним математику, научимся рисовать красивые картинки и попробуем принимать решения на основе собранных данных.
Подводные камни разработки на Python
У нас есть работающая нaписанная программа и опыт работы с языком. Но опытного программиста от новичка отличает внимание к деталям! Мы наведём лоск на нашу программу. И разберём тонкости и неоднозначные моменты языка.
Подробнее:
Скачать материал:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
Последнее редактирование модератором:
