Онлайн-школа по медицинской статистике.
Владислав Осетник , Галина Киреева.
Непривычно просто о привычно сложном.
Кем вы станете после прохождения курса?
Уникальным специалистом, который:
способен грамотно интерпретировать результаты любых исследований
использует в своей работе только действительно качественные данные и материалы
может самостоятельно проводить необходимые базовые расчеты по научной работе
имеет репутацию и образ эксперта, к которому прислушиваются, уважают и боятся обращаются за помощью
Какие знания и перспективы откроет курс?
-1-Научитесь разбираться в типах и дизайнах исследований
-2-Поймете, почему некоторым исследованиям вообще не стоит доверять
-3-Узнаете, как рассчитывается выборка пациентов для исследования и сможете сделать это самостоятельно!
-4-Легко узнаете есть ли статистическая разница в результатах, не глядя на значение р-value (и вообще, простым языком услышите что это такое)
-5-Сможете самостоятельно интерпретировать
Все виды графиков выживаемости ( и даже «усатый» и forest plot)
-6-Научитесь самостоятельно рассчитывать
для своих исследований средние значения, медианы, доверительные интервалы, сравнивать данные между группами и строить графики выживаемости в программе SPSS, которая рутинно используется в международных исследованиях и статьях
Курс состоит из 8 занятий
Медицинская статистика для не-статистиков. Начнем разбираться в ключевых понятиях, которые мы постоянно видим в статьях, и которые наиболее важны при планировании своих исследований.
Базовые понятия. Разберём типы данных, нормальное распределение, меры центральной тенденции, виды дисперсии.
Так ли нам понятно то, что нам понятно? Разберем основные типы клинических исследований, поговорим о конечных точках и о том, как представляются результаты исследований.
Гипотезы – наше все.Обсудим виды гипотез, поговорим о положительных и отрицательных исследованиях, узнаем, почему нужно повторять исследования.
Что там по достоверности? Вы узнаете, чем отличается уровень значимости от значения р, что такое ошибки первого и второго рода, доверительный интервал и как читать результаты подгруппового анализа.
Начинаем считать. Разберём, как подобрать необходимый статистический тест для исследования (т.е. как правильно оценить разницу в эффектах между группами и получить адекватное значение р).
Определение размера выборки, и что для этого нужно. Вы поймете, какие данные используются для расчета выборки, и как можно рассчитать выборку пациентов для исследования самостоятельно
Анализ выживаемости. Из этого занятия вы узнаете, как собирать данные по выживаемости, что такое цензурирование, как строятся и как интерпретируются кривые выживаемости по Каплану-Мейеру, и с помощью каких расчетов сравнивают выживаемость между группами.
О создателях курса
Владислав Осетник , Галина Киреева.
Непривычно просто о привычно сложном.
Кем вы станете после прохождения курса?
Уникальным специалистом, который:
способен грамотно интерпретировать результаты любых исследований
использует в своей работе только действительно качественные данные и материалы
может самостоятельно проводить необходимые базовые расчеты по научной работе
имеет репутацию и образ эксперта, к которому прислушиваются, уважают и боятся обращаются за помощью
Какие знания и перспективы откроет курс?
-1-Научитесь разбираться в типах и дизайнах исследований
-2-Поймете, почему некоторым исследованиям вообще не стоит доверять
-3-Узнаете, как рассчитывается выборка пациентов для исследования и сможете сделать это самостоятельно!
-4-Легко узнаете есть ли статистическая разница в результатах, не глядя на значение р-value (и вообще, простым языком услышите что это такое)
-5-Сможете самостоятельно интерпретировать
Все виды графиков выживаемости ( и даже «усатый» и forest plot)
-6-Научитесь самостоятельно рассчитывать
для своих исследований средние значения, медианы, доверительные интервалы, сравнивать данные между группами и строить графики выживаемости в программе SPSS, которая рутинно используется в международных исследованиях и статьях
Курс состоит из 8 занятий
Медицинская статистика для не-статистиков. Начнем разбираться в ключевых понятиях, которые мы постоянно видим в статьях, и которые наиболее важны при планировании своих исследований.
Базовые понятия. Разберём типы данных, нормальное распределение, меры центральной тенденции, виды дисперсии.
Так ли нам понятно то, что нам понятно? Разберем основные типы клинических исследований, поговорим о конечных точках и о том, как представляются результаты исследований.
Гипотезы – наше все.Обсудим виды гипотез, поговорим о положительных и отрицательных исследованиях, узнаем, почему нужно повторять исследования.
Что там по достоверности? Вы узнаете, чем отличается уровень значимости от значения р, что такое ошибки первого и второго рода, доверительный интервал и как читать результаты подгруппового анализа.
Начинаем считать. Разберём, как подобрать необходимый статистический тест для исследования (т.е. как правильно оценить разницу в эффектах между группами и получить адекватное значение р).
Определение размера выборки, и что для этого нужно. Вы поймете, какие данные используются для расчета выборки, и как можно рассчитать выборку пациентов для исследования самостоятельно
Анализ выживаемости. Из этого занятия вы узнаете, как собирать данные по выживаемости, что такое цензурирование, как строятся и как интерпретируются кривые выживаемости по Каплану-Мейеру, и с помощью каких расчетов сравнивают выживаемость между группами.
О создателях курса