Описание [Onskills, Семен Глушков] Онлайн-курс по нейросети Stable Diffusion (2025):
Кому будет полезен этот курс:
- Художникам
Вы хотите, чтобы AI стал вашим союзником, а не конкурентом? Наш курс научит вас использовать нейросети для создания изображений, и вы сможете уверенно смотреть в будущее. - Дизайнерам
Ищете новый инструмент для визуализации? Вы будете удивлены, сколько возможностей откроет перед вами Stable Diffusion и как он расширит ваши творческие горизонты. - Маркетологам
Мечтаете о бесконечном источнике уникальных изображений для продвижения вашего продукта? Курс по Stable Diffusion предоставит вам все необходимые знания. - Специалистам по контенту
Постоянно нуждаетесь в эффектных иллюстрациях? Обучение нейросетям позволит вам создавать их без помощи художников и дизайнеров. - Всем, кто интересуется AI
Хотите глубже понять, как работает искусственный интеллект и какие у него возможности? Наш курс обогатит ваши знания и предоставит новую полезную информацию. - Фотографам
Ищете инновационные digital инструменты для работы с фото и видео? Освоив Stable Diffusion и подобные сервисы, вы откроете для себя множество новых возможностей.
- Умение использовать Stable Diffusion для создания рекламных баннеров, логотипов и других графических материалов.
- Понимание принципов работы генеративных моделей и нейросетей.
- Способность создавать уникальные изображения по текстовым описаниям или подборкам иллюстраций и фото.
- Знание, как применять AI для создания различных визуальных стилей и эффектов.
- Расширение возможностей работы с визуальными материалами.
Урок 1: Принцип действия генеративных моделей
На первом занятии мы рассмотрим, как работает нейросеть Stable Diffusion. Кратко обсудим ее аналоги, такие как Midjourney, DALL-E и Recraft, и сравним их преимущества и недостатки.
Урок 2: Установка и настройка
На втором занятии мы расскажем, как получить доступ к Stable Diffusion, скачать и установить ее. Рассмотрим вариант использования сервиса онлайн. Познакомимся с интерфейсом нейросети, ее возможностями и базовыми настройками.
Урок 3: Создание нод и первое workflow. Text2Image
На третьем занятии мы научимся генерировать первое изображение с помощью AI. Особое внимание уделим правильному составлению текстовых описаний.
Урок 4: Сложные текстовые промпты
На четвертой встрече мы разберем, как составлять сложные текстовые описания с несколькими ключевыми словами. Обсудим особенности синтаксиса и семантики в Stable Diffusion и способы оптимизации запросов.
Урок 5: Различные стили и эффекты
На пятой встрече мы узнаем, как создавать стилизованные изображения. Рассмотрим примеры применения AI и разберем создание наиболее интересных эффектов.
Урок 6: Работа со слоями
На шестом занятии мы изучим, как устроены различные типы слоев, такие как сверточные, рекуррентные и полносвязные, и как они применяются в генеративных сетях. Научимся создавать собственные слои и использовать их в своих моделях.
Урок 7: Генерация по изображению
Седьмое занятие посвятим разделу IMG2IMG: рассмотрим, как генерировать изображения на основе других. Обсудим изменение деталей и элементов, а также возможные сферы применения этого раздела. Коснемся темы увеличения разрешения фотографий.
Урок 8: Работа с видео
На восьмой встрече мы разберем возможности Stable Diffusion для обработки и анализа видео, такие как распознавание объектов, сцен и лиц, а также генерация видеоконтента.
Подробнее:
Скачать курс [Onskills, Семен Глушков] Онлайн-курс по нейросети Stable Diffusion (2025):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
