Нейросети [Product University] Фабрика ИИ-контента с n8n (2025)

[RoBot]

Описание [Product University] Фабрика ИИ-контента с n8n (2025):

Вертикальные видео (Reels, TikTok, Shorts), статьи и Programmatic SEO, Faceless YouTube-каналы. Автоматизация генерации контента в n8n. 8 недель практики, 20 шаблонов n8n. Программа курса включает 8 мастер-классов и 8 проектов.

Программа:

### Неделя 1: Основы AI-контента и введение в n8n
**Цель:** Познакомить участников с основами генерации контента с помощью AI, базовыми принципами работы n8n и подготовить рабочее окружение для дальнейшей работы. Участники создадут свои первые простые сценарии автоматизации. Примеры успешных кейсов использования AI в контент-маркетинге.

- **Введение в n8n:** ваш центр управления автоматизацией. Что такое n8n и почему он является идеальным инструментом для создателей контента. Сравнение n8n с Zapier и Make. Преимущества self-hosting. Основные концепции: ноды, workflows, credentials, triggers, expressions. Обзор интерфейса n8n. Создание первого workflow.
- **Пошаговое руководство по установке n8n** (локально и на сервере). Настройка основных credentials: OpenAI, Google Sheets, Telegram. Работа с переменными окружения и безопасность данных.
- **Задание недели:** "AI-копирайтер". Создать workflow в n8n, который по запросу в Telegram генерирует ИИ-статьи из источников.

### Неделя 2: SEO-контент и блогинг на автопилоте
**Цель:** Научить участников создавать и автоматизировать производство SEO-оптимизированного контента для блогов и сайтов. Участники создадут систему, которая генерирует статьи, подбирает ключевые слова и публикует их в WordPress-блог.

- **Современное SEO и роль AI:** Как AI меняет подходы к SEO: от исследования ключевых слов до создания контента. Понятия E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) и как AI-контент может им соответствовать.
- **Обзор инструментов для SEO-анализа** и их интеграция с n8n (SEMrush, Ahrefs, Google Search Console). Архитектура фабрики SEO-контента в n8n.
- **Работа с Google SERP API** для анализа конкурентов. Создание контент-брифов с помощью AI. Мульти-агентный подход: один AI-агент для структуры, второй для написания, третий для редактуры.
- **Работа с WordPress через n8n:** автоматическое добавление заголовков, мета-тегов, изображений и внутренних ссылок. Настройка кросс-постинга в социальные сети для анонсирования новых статей.

**Задания:**
- **Задание 1:** "Анализатор конкурентов". Создать workflow, который по ключевому слову собирает топ-10 статей из Google, анализирует их структуру, тональность и ключевые слова.
- **Задание 2:** "Генератор статей". На основе данных из Задания 1 создать workflow, который генерирует уникальную статью с заданной структурой, объемом и ключевыми словами.

### Неделя 3: Вертикальные видео (Shorts, TikTok, Reels)
**Цель:** Освоить автоматизацию производства коротких вертикальных видео для TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts, а также создание "безликих" YouTube-каналов, где контент генерируется полностью автоматически.

- **Феномен коротких видео** и алгоритмы платформ. Как следить за конкурентами и трендами и копировать их. Анализ алгоритмов TikTok, Reels и Shorts.
- **Сборка видео-пайплайна** в n8n. Обзор AI-инструментов для генерации видео: Veo3, Sora, Seedance, Wavespeed, Fal AI, RunwayML.
- **Работа с аудио:** генерация голоса (ElevenLabs), фоновой музыки (Suno) и звуковых эффектов.
- **Склейка видео-фрагментов, добавление субтитров и вотермарок** с помощью ffmpeg и Fal AI. Автоматический сбор статистики (просмотры, лайки, комментарии) в Google Sheets.

**Задание:** "Трендвотчинг и генератор идей вирусных роликов на основе конкурентов". Создать workflow, который парсит популярные видео в заданной нише (например, через Apify), извлекает из них идеи и генерирует новые, уникальные сценарии для коротких видео.

### Неделя 4: Faceless YouTube-каналы
**Цель:** Создать полностью автоматизированный "faceless" YouTube-канал в выбранной нише. Канал должен самостоятельно генерировать и публиковать не менее 3 видео в неделю.

- **Стратегия и аналитика Faceless-каналов.** Анализ прибыльных ниш: история, финансы, психология, технологии. Инструменты для анализа ниш (VidIQ, TubeBuddy).
- **Деконструкция успешных каналов:** структура видео, длина, голос, музыка, монтаж.
- **Полный цикл производства видео** в n8n. Генерация идеи и сценария. Workflow, который находит трендовые темы и пишет по ним сценарий с помощью AI-агентов.
- **Озвучка.** Интеграция с ElevenLabs/Play.ht для создания реалистичного голоса.
- **Подбор видеоряда.** Workflow для поиска и скачивания релевантных видео-футажей с бесплатных (Pexels, Pixabay) и платных (Envato) стоков.
- **Генерация фоновой музыки.** Интеграция с Suno/Udio для создания уникального саундтрека.
- **Сборка видео.** Использование ffmpeg или облачных видео-редакторов (Shotstack, Editframe) для автоматической склейки всех компонентов, добавления субтитров и вотермарок.
- **SEO-оптимизация и публикация.** Workflow для генерации SEO-оптимизированного названия, описания и тегов. Автоматическая генерация превью (thumbnails) с помощью Bannerbear или Placid. Автоматическая публикация на YouTube с правильными метаданными.

**Задания:**
1. Выбрать нишу для своего faceless-канала.
2. Создать и настроить полный workflow, который генерирует и публикует одно видео по заданной теме.
3. Запустить workflow и опубликовать как минимум 3 видео на своем канале в течение недели.

### Неделя 5: Telegram-каналы и AI-новости
**Цель недели:** Научить участников создавать и автоматизировать новостные Telegram-каналы, а также управлять сообществами с помощью AI-ассистентов и чат-ботов.

- **Telegram как медиа-платформа.** Форматы контента в Telegram: посты, статьи, видео-кружки, опросы.
- **Стратегии монетизации Telegram-каналов.** Анализ успешных кейсов новостных и авторских каналов.
- **Архитектура новостного агрегатора** в n8n. Источники контента: RSS, Twitter, Google News, другие Telegram-каналы. Workflow для сбора, фильтрации и уникализации новостей.
- **AI-рерайтинг, саммаризация и перевод контента.** Создание постов с кнопками, реакциями и комментариями.

**Задание:** "Новостной канал". Создать workflow, который отслеживает 5-7 различных источников (RSS, Twitter) по заданной теме и собирает все новости в единую базу данных (Google Sheets).

### Неделя 6: Цифровые аватары и «говорящие головы»
**Цель:** Создать своего цифрового двойника и научиться использовать его для автоматической генерации экспертного контента в видео-формате и для социальных сетей.

- **Технологии создания цифровых аватаров.** Обзор платформ: HeyGen, Synthesia, D-ID. Сравнение возможностей, цен, качества.
- **Процесс создания аватара:** от записи видео-референса до генерации голоса.
- **Интеграция аватаров с n8n через API.** Пошаговое руководство по подключению HeyGen/Synthesia к n8n. Workflow для генерации видео-ответов на комментарии в YouTube. Workflow для создания персонализированных видео-приветствий для новых подписчиков.
- **AI-новостной канал.** Создание workflow, который берет новость из вашего Telegram-канала (Неделя 1), генерирует сценарий и отдает его на озвучку вашему цифровому аватару для публикации в YouTube Shorts.
- **Экспертные статьи в LinkedIn/Twitter.** Создание workflow, который пишет статью на заданную тему, генерирует к ней видео-тизер с вашим аватаром и публикует все вместе.

**Задания:**
1. Создать своего цифрового аватара на одной из платформ.
2. Настроить workflow, который по запросу в Telegram генерирует короткое видео (30-60 секунд) с вашим аватаром на заданную тему.
3. Автоматически опубликовать сгенерированное видео в LinkedIn или Twitter.

### Неделя 7: Анализ и метрики успешного контента
**Цель:** Создать самообучающуюся систему анализа контента, которая отслеживает результаты собственных публикаций, анализирует конкурентов и тренды, а затем автоматически адаптирует стратегию создания нового контента на основе полученных данных.

- **Ключевые метрики для разных платформ:** YouTube (просмотры, удержание, CTR), TikTok (завершенность просмотра, шеры), Instagram (охват, сохранения), Telegram (просмотры, реакции).
- **Создание единой базы данных метрик** в Google Sheets/Airtable с автоматическим сбором данных через API платформ. Workflow для ежедневного сбора статистики по всем опубликованным материалам.
- **AI-агенты для анализа и выявления паттернов.** Агент-аналитик собственного контента: Workflow, который анализирует топ-10% самых успешных публикаций и выявляет общие паттерны (время публикации, длина, тематика, стиль, хэштеги).
- **Агент-исследователь конкурентов:** Автоматический мониторинг и анализ контента конкурентов. Выявление их успешных форматов и адаптация под свой стиль.
- **Агент-трендвотчер:** Отслеживание вирусного контента в нише, анализ причин его успеха и генерация идей для собственного контента.
- **Адаптивные алгоритмы создания контента.** Создание "обучающихся" workflows, которые корректируют параметры генерации контента на основе результатов аналитики. Например, если анализ показал, что видео длиной 15-20 секунд получают больше просмотров, система автоматически начинает генерировать видео именно такой длины.
- **Система A/B тестирования:** автоматическое создание нескольких вариантов контента и выбор лучшего на основе метрик.

**Задание:** "Система самоанализа". Создать workflow, который еженедельно анализирует все опубликованные материалы за период, выявляет топ-3 самых успешных и генерирует отчет с рекомендациями для будущего контента.

### Неделя 8: Финальные проекты и монетизация
**Цель недели:** Завершить работу над финальными проектами, подготовить их к презентации и защите. Обсудить стратегии монетизации созданных "фабрик контента" и дальнейшие шаги в развитии как специалиста по AI-автоматизации.

- **Финальное мероприятие: Demo Day.** Презентация финальных проектов перед экспертным жюри (приглашенные специалисты по AI и маркетингу).
- **Монетизация навыков AI-автоматизации.** Карьерные треки: AI Automation Specialist, n8n-разработчик, AI-консультант. Фриланс-платформы и поиск клиентов. Создание и продажа собственных n8n-шаблонов и курсов.
- **10-шаговый подход к запуску медиа** (email-рассылки). Работа с видео и фото с инструментами в Labs Google. Владимир Семенов и вертикальные видео.

Другие темы финального проекта и монетизации будут рассмотрены в следующих потоках с учетом наличия на то запросов.

Начало — 30 сентября 2025.

Подробнее:

Скачать курс [Product University] Фабрика ИИ-контента с n8n (2025):