Синтаксис языка Python — один из самых простых и интуитивных. Его используют для разработки приложений, сайтов, ботов и других сервисов, а также для сбора, анализа и визуализации данных. Буквально одной командой можно выбрать нужные комбинации, записи по заданным критериям, сгруппировать их, вычислить значения и визуализировать результат.
Во время прохождения курса вы научитесь программировать, даже если раньше никогда этого не делали. Познакомитесь с базовыми возможностями Python 3 и сразу отработаете на практике.
Для кого:
Курс подходит слушателям, желающим начать программировать на Python
Начинающим
Изучите основы программирования с нуля, начнете использовать Python для решения повседневных задач
Специалистам с небольшим опытом в программировании
Освоите сбор, анализ и визуализацию больших данных
Результаты обучения:
Освоите язык Python
Изучите типы данных, циклы, ветвления
Научитесь работать с библиотеками для анализа данных и визуализации
Numpy, pandas, matplotlib, plotly
Будете уметь работать с API и форматами данных из API: Xml, json
Программа:
Введение в язык Python. Знакомство со средой программирования. Базовые операции. Интерпретация ошибок
Строки и списки в Python
Списки, кортежи, последовательности. Методы строк и списков
Множества. Словари. Вложенные структуры данных. Цикл For. Вложенные циклы
Функции. Рекурсия. О-нотация
Регулярные выражения
Работа с файлами: текстовые и табличные файлы
Основы ООП. Классы
Сбор данных: web-scraping, requests, BeautifulSoup
Сбор данных: requests, BeautifulSoup — продолжение
Сбор данных: работа с сервисами через API
Введение в numpy. Работа с векторами и матрицами. Введение в pandas
Pandas продолжение. Разведывательный анализ данных
Визуализация для презентации данных: matplotlib, seaborn
Работа с SQL запросами и базами данных
Создание телеграм-ботов
Предобработка текстовых данных и изображений
Обзор полезных библиотек Python для решения различных задач программиста
Маргарита Бурова
Преподаватель факультета компьютерных наук
Образование: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», магистр.
Профессиональные интеерсы: Python, анализ данных, машинное обучение.
Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться