Скоро Разработка с AI Автоматизация и продуктивность [profileschool] [Александр Свет]

Moderator
Команда форума
29 Мар 2020
299,673
1,527,908
113
#1
Разработка с AI Автоматизация и продуктивность [profileschool] [Александр Свет]



Автоматизируйте рутину, ускоряйте разработку.

Продвинутый курс для тех, кто уже прошёл «Разработка с AI на практике для всех» и готов вывести свои проекты на следующий уровень: проектирование интерфейсов, оптимизация, MCP, агенты, которые общаются как люди, и персональные инструменты AI-кодинга для максимальной продуктивности.

Формат предельно практический: 4 законченных проекта за курс — от дашборда с живыми метриками до почтового агента, который готовит черновики ответов и раскладывает задачи по сервисам. Параллельно вы прокачаете свой стек AI-кодинга: от настройки контекста и подсказок до персональных инструкций и рабочих шаблонов, чтобы получать стабильный, предсказуемый результат.

Чему вы научитесь?
Разрабатывать удобные интерфейсы с AI и подключать реальные источники данных.
Оптимизировать работу AI-проекта: архитектура, контекст, хранение, метрики.
Проектировать IT-системы на более глубоком уровне с участием AI.
Настраивать агентов кодинга под свой стиль и задачи (собственные инструкции).
Создавать более комплексные базы данных и поддерживать их в долгую.
Использовать MCP для профессиональной работы и автоматизации действий.
Делать AI, который общается как человек: голос, интерактивные вопросы, цели.
Применять инструменты AI-кодинга (Codex и аналоги) для роста продуктивности.
Что вам потребуется?
Продвинутый курс опирается на бесплатные тарифы и квоты, но для части интеграций могут потребоваться оплачиваемые лимиты

На курсе вам понадобятся:
Node.js и Visual Studio Code (предполагаем установлены; бесплатно)
GitHub — репозиторий и интеграции (бесплатно)
Vercel — деплой веб-интерфейсов (есть бесплатный план)
Supabase — база данных и аутентификация (есть бесплатный план)
Google AI Studio (Gemini API) — доступ к моделям (бесплатные квоты)
Codex или аналоги для AI-кодинга — платно для комфортного создания больших проектов
OpenRouter API — альтернативные LLM (возможны расходы)
Deepgram — распознавание речи для голосовых агентов (есть триал, далее платно)
Интеграции Google/YouTube (Sheets/Analytics/Data) и Figma (бесплатно/по квотам)
MCP (Model Context Protocol) — подключение инструментов к агентам (бесплатно)
Спойлер: Программа


Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться