Описание [Сергей Спирёв] [Stepik] Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python (2025):
Хотите научиться превращать сложные наборы данных в наглядные и понятные графики, которые будут привлекать внимание и помогут сделать важные выводы? Тогда этот курс по визуализации данных с использованием Seaborn — то, что вам нужно!
В этом курсе мы подробно рассмотрим работу с одной из самых популярных и удобных библиотек для создания визуализаций в Python — Seaborn.
Вы научитесь:
Создавать стильные графики, которые не только выглядят профессионально, но и раскрывают важные детали ваших данных.
Присоединяйтесь к нам и узнайте, как сделать ваши данные по-настоящему информативными с помощью Seaborn!
О курсе:
В рамках курса вы освоите создание линейных графиков, распределений, тепловых карт и многого другого. Мы также рассмотрим, как настраивать графики так, чтобы они идеально соответствовали вашим потребностям и выглядели именно так, как вы хотите.
Для кого этот курс:
Этот курс предназначен для всех, кто хочет улучшить свои навыки анализа данных и визуализации. Независимо от того, работаете ли вы в области анализа данных, науки о данных или просто хотите лучше понимать свои данные, этот курс поможет вам раскрыть их потенциал.
Преподаватель:
Сергей Спирёв — опытный специалист с двадцатилетним стажем работы в банковской, страховой и лизинговой сферах. Он занимался финансовым анализом, моделированием и управлением активами.
С 2008 года Сергей анализирует инструменты фондового рынка. Он имеет большой профессиональный опыт работы с операциями на биржевом и внебиржевом рынках с ценными бумагами, валютами, драгоценными металлами, операциями РЕПО, своп, межбанковским кредитованием.
Программа курса:
1. Графики отношений (Relational plots)
2. Знакомство с библиотекой Seaborn
3. Scatterplot
4. Lineplot
5. Relplot
6. Графики распределения (Distribution plots)
7. Kdeplot
8. Histplot
9. Ecdfplot
10. Displot
11. Категориальные графики (Categorical plots)
12. Barplot
13. Countplot
14. Boxplot
15. Violinplot
16. Swarmplot
17. Stripplot
18. Boxenplot
19. Pointplot
20. Catplot
21. Регрессионные графики (Regression plots)
22. Lmplot
23. Regplot
24. Матричные графики (Matrix plots)
25. Heatmap
26. Clustermap
27. Facet, Pair, Joint
28. FacetGrid
29. Pairplot, PairGrid
30. Jointplot, JointGrid
Заключение:
Хотите научиться создавать наглядные и понятные графики, которые помогут вам сделать важные выводы из сложных наборов данных? Тогда этот курс по визуализации данных с использованием Seaborn — то, что вам нужно!
В рамках курса мы подробно рассмотрим работу с одной из самых популярных и удобных библиотек для создания визуализаций в Python — Seaborn.
Вы научитесь:
Создавать графики, которые не только выглядят профессионально, но и раскрывают важные детали ваших данных.
Присоединяйтесь к нам и узнайте, как сделать ваши данные по-настоящему информативными с помощью Seaborn!
Курс предназначен для всех, кто хочет улучшить свои навыки анализа данных и визуализации. Независимо от того, работаете ли вы в области анализа данных, науки о данных или просто хотите лучше понимать свои данные, этот курс поможет вам раскрыть их потенциал.
Преподаватель:
Сергей Спирёв — опытный специалист с двадцатилетним стажем работы в банковской, страховой и лизинговой сферах. Он занимался финансовым анализом, моделированием и управлением активами.
С 2008 года Сергей анализирует инструменты фондового рынка. Он имеет большой профессиональный опыт работы с операциями на биржевом и внебиржевом рынках с ценными бумагами, валютами, драгоценными металлами, операциями РЕПО, своп, межбанковским кредитованием.
Программа курса:
1. Графики отношений (Relational plots)
2. Знакомство с библиотекой Seaborn
3. Scatterplot
4. Lineplot
5. Relplot
6. Графики распределения (Distribution plots)
7. Kdeplot
8. Histplot
9. Ecdfplot
10. Displot
11. Категориальные графики (Categorical plots)
12. Barplot
13. Countplot
14. Boxplot
15. Violinplot
16. Swarmplot
17. Stripplot
Подробнее:
Скачать курс [Сергей Спирёв] [Stepik] Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python (2025):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
Последнее редактирование модератором:
Симпатии:
Это понравилось Казбек Кадыров
