Автор: SkillFactory
Название: Данные в бизнесе: как делать деньги, опираясь на цифры, а не на интуицию
Время множества сервисов, которые анализируют разные разделы бизнеса, прошло.
Data driven – это единый подход к организации, хранению и аналитике данных и построение прогнозов на её основе. Это драйвер, способный придать ускорение компании и обеспечить лидерство на рынке
На вебинаре вы узнаете:
Почему вашей компании нужен Data driven подход?
Увеличит рост прибыли за счёт оцифровки всех показателей, влияющих на бизнес при помощи технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
Повысит лояльность и средний чек с помощью использования предсказательных моделей для индивидуализированной коммуникации с конечным потребителем
Выгодно выделит вас на фоне конкурентов: введение продуктового подхода в компании = постоянное выдвижение и проверка новых гипотез
Революция или эволюция: особенности Data Driven подхода
Название: Данные в бизнесе: как делать деньги, опираясь на цифры, а не на интуицию
Время множества сервисов, которые анализируют разные разделы бизнеса, прошло.
Data driven – это единый подход к организации, хранению и аналитике данных и построение прогнозов на её основе. Это драйвер, способный придать ускорение компании и обеспечить лидерство на рынке
На вебинаре вы узнаете:
Почему вашей компании нужен Data driven подход?
Увеличит рост прибыли за счёт оцифровки всех показателей, влияющих на бизнес при помощи технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
Повысит лояльность и средний чек с помощью использования предсказательных моделей для индивидуализированной коммуникации с конечным потребителем
Выгодно выделит вас на фоне конкурентов: введение продуктового подхода в компании = постоянное выдвижение и проверка новых гипотез
Революция или эволюция: особенности Data Driven подхода
- История: как менялось представление о работе с данными
- Актуальность: вашей компании пора быть Data driven?
- Обзор кейсов: как это делают большие компании
- Сколько это стоит: как «продать» Data driven подход своей компании
- Ресурсы: собрать свою команду или привлечь подрядчиков?
- Лучшие практики: как надо и как не надо работать с данными?
Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
Последнее редактирование модератором:
