Нейросети [stepik] [А. Миленькин, И. Александров] Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей (2024)

[RoBot]

Описание [stepik] [А. Миленькин, И. Александров] Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей (2024):

Чему вы научитесь:

• получать максимальную отдачу от использования больших языковых моделей благодаря грамотному промптингу;
• использовать фреймворк LangChain и создавать базы знаний для своих задач;
• доводить свою идею до минимально работоспособного прототипа на Streamlit.

О курсе:
Этот курс посвящён способам повышения эффективности использования больших языковых моделей (LLM) в личных целях или для интеграции в бизнес-процессы. Мы будем изучать различные техники, двигаясь от базовых концепций к более сложным, и закреплять знания на практике.
Курс фокусируется на применении готовых моделей для реализации собственных идей, поэтому он подходит для начинающих и практичен. Основной язык программирования — Python.
Преподаватели курса стали победителями премии Stepik Awards 2023 в номинации „Прорыв года“.
Для кого этот курс:
Курс предназначен для широкого круга людей, интересующихся большими языковыми моделями (LLM) и их возможными применениями в личных и бизнес-задачах.
Начальные требования:

• знание Python на базовом уровне;
• умение запускать код в Jupyter notebooks или Google Colab;
• общее представление об опыте работы с большими языковыми моделями (LLM), например, с ChatGPT.

Как проходит обучение:

• получение ключей API для ChatGPT и объяснение их использования;
• прохождение пути от продвинутого промптинга до создания „баз знаний“ для своих задач и развёртывания собственного работающего сервиса;
• рассмотрение бесплатных альтернатив ChatGPT и способов их развёртывания и дообучения на бесплатных ресурсах;
• выполнение проекта в рамках курса, который можно добавить в портфолио или доработать и использовать для своих целей.

Программа курса:

• вступление;
• как правильно начать курс;
• общий подход и точки улучшения приложений с LLM;
• API-ключ курса или от OpenAI;
• промптинг — объясните LLM, что вам нужно;
• введение в Prompt Engineering;
• дизайн промптов в LangChain;
• LangChain или почему это важно;
• память в LangChain;
• Chains — создайте свою цепочку;
• агенты intro;
• LLM и ваши данные | + =;
• LangChain с вашими данными;
• дообучение на своих данных | + =;
• Open Source модели на замену;
• примеры кода и формат данных;
• Prompt Engineering — от базового до продвинутого;
• первый урок;
• разбор реального проекта;
• ChatGPT и примеры использования;
• чат-бот и база знаний;
• LLM, возможности и стартапы;
• сколько миллионов можно заработать на своём ChatGPT;
• завершение курса;
• что дальше?

Подробнее:

Скачать курс [stepik] [А. Миленькин, И. Александров] Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей (2024):