Нейросети [stepik, Александр Петриченко] Нейросети для логистики и ВЭД (2025)

[RoBot]

Описание [stepik, Александр Петриченко] Нейросети для логистики и ВЭД (2025):

Этот курс предоставляет комплексное и нетехническое понимание применения нейросетей в международной логистике и внешнеэкономической деятельности (ВЭД). Вы узнаете, как эти технологии помогают решать ключевые задачи: от прогнозирования спроса и оптимизации маршрутов до автоматизации работы с документами и управления рисками в ВЭД.

Курс разработан для специалистов в области логистики и ВЭД, независимо от их уровня подготовки, которые хотят понять, как работают нейросети и как их можно применять в своей практике.

Чему вы научитесь:

• Объяснять, что такое искусственный интеллект (ИИ) и нейросети, а также их значение для логистики и ВЭД.
• Понимать принцип работы ИИ-инструментов и их возможности для решения логистических и ВЭД задач.
• Анализировать и подготавливать данные для ИИ-моделей.
• Определять задачи в логистике и ВЭД, которые можно автоматизировать с помощью нейросетей.
• Ориентироваться в ИИ-инструментах и платформах, используемых в логистике и ВЭД.
• Применять готовые ИИ-решения для прогнозирования, оптимизации маршрутов, управления рисками и других задач.
• Оценивать эффект и целесообразность внедрения ИИ в вашей работе.

О курсе: Курс предназначен для тех, кто хочет узнать, как использовать нейросети в логистике и ВЭД без углубления в программирование и технические аспекты. Он подходит студентам, импортёрам, экспортёрам, логистам и всем, кто имеет дело с поставками, складами и внешнеэкономической деятельностью.

Цель курса: помочь вам уверенно ориентироваться в области ИИ и его применении в логистике и ВЭД. Вы научитесь видеть потенциал нейросетей, ставить задачи, которые можно решить с их помощью, понимать принципы работы ИИ-решений на бизнес-уровне и оценивать экономическую выгоду от их внедрения.

От теории к практике: курс начинается с базовых понятий и постепенно переходит к реальным примерам использования ИИ. В конце каждого модуля предусмотрен проверочный тест для закрепления материала.

Не просто ИИ, а реальные решения для бизнеса: вы узнаете, как нейросети оптимизируют логистические процессы и упрощают работу в ВЭД, начиная от распознавания документов и заканчивая оценкой рисков.

Для кого этот курс:

• Специалисты в области ВЭД и логистики, желающие понять, какие задачи можно решать с помощью ИИ и как их реально применять.
• Импортёры, экспортёры, экспедиторы, работающие с международными поставками и таможенными процедурами.
• Руководители и менеджеры, ищущие способы повысить эффективность работы своих отделов и оценить выгоду от внедрения ИИ.
• Студенты и начинающие специалисты, желающие сделать карьеру в сфере ВЭД или логистики и интересующиеся перспективами ИИ в бизнесе.

Начальные требования: Для успешного прохождения курса не требуется предварительных знаний в области искусственного интеллекта, машинного обучения, нейросетей или программирования. Достаточно базовых знаний в области логистики или ВЭД и желания учиться.

Наши преподаватели: Александр Петриченко — специалист с более чем 7-летним опытом в области логистики и внешнеэкономической деятельности.

Как проходит обучение:

• Текстовые материалы: подробные конспекты уроков и дополнительные материалы для углубленного изучения тем.
• Разбор кейсов: анализ успешных примеров внедрения ИИ в различных компаниях отрасли.
• Тесты: контрольные вопросы после каждого модуля для проверки понимания материала.
• Итоговый экзамен: финальный тест, охватывающий все ключевые темы курса.

Курс рассчитан примерно на 25 академических часов и позволяет проходить его в удобном для вас темпе, возвращаясь к урокам в любое удобное время.

Программа курса:

1. Введение в мир ИИ для логистики и ВЭД
   • ИИ, машинное обучение и нейросети: что это такое?
   • Зачем логистике и ВЭД нужен искусственный интеллект?
   • Где уже работают нейросети? Обзор реальных примеров.
   • Мифы и реальность: чего ждать, а чего не ждать от ИИ?
   • Тест по модулю 1
2. Данные как топливо для нейросетей
   • Зачем нейросетям данные? Связь данных, модели и результата
   • Какие данные нужны нейросетям в логистике и ВЭД?
   • Источники данных. Где их взять?
   • Проблема качества данных: «мусор на входе — мусор на выходе»
   • Концепция подготовки данных: делаем данные пригодными
   • Тест по модулю 2
3. Прогнозирование спроса и планирование с помощью нейросетей
   • Почему прогнозирование спроса — это сложно?
   • Как нейросети учатся предсказывать спрос?
   • Обзор инструментов и платформ ИИ-прогнозирования
   • Кейс
   • Тест по модулю 3
4. Оптимизация маршрутов и логистических операций
   • Вызовы оптимизации в логистике. Классические задачи.
   • Как ИИ помогает строить оптимальные маршруты?
   • Применение ИИ для оптимизации склада
   • Обзор доступных ИИ-решений для оптимизации логистики
   • Кейс
   • Тест по модулю 4
5. Автоматизация и управление рисками
   • Автоматизация работы с документами в ВЭД
   • ИИ в таможенных процедурах
   • Управление рисками в ВЭД с помощью ИИ
   • Обзор ИИ-инструментов для автоматизации и управления рисками
   • Кейс
   • Тест по модулю 5
6. Внедрение ИИ: шаги, вызовы, оценка эффективности
   • Как понять, готова ли ваша компания к ИИ? Оценка зрелости
   • Выбор решения: готовая платформа vs разработка?
   • Основные этапы внедрения ИИ-решения
   • Как оценить экономический эффект от внедрения ИИ?
   • Вызовы: «чёрный ящик» нейросетей
   • Правовые и этические аспекты ИИ в логистике и ВЭД
   • Тест по модулю 6
7. Будущее нейросетей в логистике и ВЭД
   • Перспективные направления развития ИИ в отрасли
   • Интеграция ИИ с другими технологиями
   • Краткий обзор ключевых выводов курса
   • Заключение
   • Тест по модулю 7
8. Итоговый экзамен

В курс входят: 41 урок, 4 часа 42 минуты видео, 74 теста.

Последнее обновление: 24.07.2025.

Подробнее:

Скачать курс [stepik, Александр Петриченко] Нейросети для логистики и ВЭД (2025):