Программирование [Stepik] [Александр Сидоров] Numpy и анализ данных (2023)

Moderator
29 Мар 2020
225,427
843,019
113
Голосов: 0
#1
1704027494521-png.66133


Описание [Stepik] [Александр Сидоров] Numpy и анализ данных (2023):



Курс Numpy и анализ данных - это обучающий курс, который знакомит учащихся с библиотекой NumPy, методами, приемами работы и функциями, предназначенными для манипуляции и обработки многомерных массивов в языке программирования Python

Чему вы научитесь:
  • Учащиеся после прохождения курса научатся:
  • Применять библиотеку NumPy для выполнения математических операций над массивами данных.
  • Разрабатывать алгоритмы для обработки и анализа больших наборов данных с использованием многомерных массивов NumPy.
  • Работать с массивами данных различных типов, включая числа, строки, логические значения и т.д.
  • Выполнять операции по индексированию и выборке данных из многомерных массивов NumPy.
  • Работать с линейной алгеброй, включая выполнение операций умножения матриц, нахождение обратной матрицы, нахождение определителя и т.д.
  • Выполнять операции по изменению формы и размерности массивов данных.
О курсе:
Цель курса научить учащихся эффективно работать с массивами данных и выполнять математические операции над ними с помощью библиотеки NumPy.
Курс по библиотеке NumPy - это отличная возможность для всех, кто хочет научиться эффективно и быстро обрабатывать и анализировать данные с помощью Python. Библиотека NumPy - это мощный инструмент для работы с массивами данных, который широко используется в науке, инженерии, финансах, машинном обучении и других областях.
Выбирая этот курс, вы получите глубокое понимание того, как работать с массивами данных и выполнять математические операции над ними с помощью NumPy. Вы также научитесь использовать NumPy для выполнения операций по индексированию и выборке данных из многомерных массивов, а также для работы с линейной алгеброй и другими математическими операциями. Вы также получите практические навыки, необходимые для решения реальных задач, связанных с обработкой и анализом данных.
Таким образом, если вы хотите освоить библиотеку NumPy и стать востребованным специалистом в области обработки и анализа данных, выбор этого курса станет для вас отличным началом в этом направлении!
Одно из главных преимуществ этого курса по библиотеке NumPy заключается в том, что он предоставляет множество тестовых задач и задач на программирование, которые позволяют учащимся углубить свои знания и проверить свои навыки в решении задач.
Кроме того, курс содержит ряд задач из реальной практики анализа данных, что помогает студентам получить опыт работы с реальными данными и применить полученные знания на практике.

Для кого этот курс:
Курс по библиотеке NumPy и анализу данных подойдет для широкого круга людей, начиная от школьников и студентов и заканчивая интересующимися наукой о данных. Для студентов и начинающих программистов курс является отличным способом начать изучение библиотеки NumPy и приобрести навыки анализа данных. Курс предоставляет множество примеров и задач, которые помогают понять основы библиотеки и начать применять ее на практике.


Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться

Скачать курс - [Stepik] [Александр Сидоров] Numpy и анализ данных (2023):


Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
 
Последнее редактирование модератором:

О нас
  • Скачивайте бесплатно курсы со слив форума через торрент!

    Наш слив форум был создан для того, чтобы каждый желающий мог в любой момент бесплатно найти и скачать необходимый слив курсов обучения, а, следовательно, получить полезные знания и навыки, тем самым улучшить свое благосостояние.

    Sliwbl.Com регулярно публикует:

    • различные обучающие курсы и инфопродукты от известных бизнес тренеров и коучей;
    • тренинги, вебинары и мануалы от популярных авторов на тему саморазвития;
    • видео уроки, книги и обучения по дизайну, продвижению и созданию сайтов, программированию, бизнесу и другим популярным напрпавлениям

    Мы ежедневно обновляем базу слитых курсов, добавляем новые темы и свежие сливы складчин на форум, чтобы у Вас всегда под рукой была библиотека для освоения новой информации и развития. Материалы для скачивания доступны через торрент и облачные сервисы.

    Контакты: [email protected]
Меню