Нейросети [stepik] [Алексей Кожакин] Машинное обучение - Подготовка данных (Модуль 1) (2024)

[RoBot]

Описание [stepik] [Алексей Кожакин] Машинное обучение - Подготовка данных (Модуль 1) (2024):

Этот курс — первый модуль из серии обучающих программ по машинному обучению (ML). В рамках курса рассматривается прогнозирование в футбольной аналитике. Основное внимание уделяется сбору данных, которые будут использованы для прогнозирования в последующих модулях. Также будут применены методы предварительной обработки данных.
Программа курса включает следующие разделы:

1. Введение: информация о курсе и среде разработки.
2. Сбор данных с использованием парсинга: выбор источника данных, методов парсинга, определение целевых данных, разработка скрипта парсинга и использование библиотеки для работы с данными.
3. Обзор данных: изучение датасета и библиотек для анализа данных.
4. Очистка данных: важность и цели очистки данных, устранение дубликатов, заполнение пропущенных данных, определение целевой переменной и входных параметров.
5. Валидация данных: проверка качества данных после очистки и обработки, оценка точности моделей, анализ важности признаков.
6. Кластерный анализ: понижение размерности, кластерный анализ, добавление новых параметров и оценка качества модели после применения кластеризации.
7. Нормализация и стандартизация данных: приведение данных к единому формату, преобразование категориальных признаков и оценка качества модели после нормализации.
8. Балансировка данных: статистический анализ и балансировка данных.

Автор: Алексей Кожакин, который с удовольствием помогает студентам изучать Python и находить лучшие пути для обучения программированию, чтобы они могли стать успешными разработчиками.

Подробнее:

Скачать курс [stepik] [Алексей Кожакин] Машинное обучение - Подготовка данных (Модуль 1) (2024):