Инвестиции [stepik] [Елена Кантонистова] Временные ряды для прогноза криптовалют (2025)

Moderator
29 Мар 2020
286,467
1,303,293
113
#1
[stepik] [Елена Кантонистова] Временные ряды для прогноза криптовалют (2025)


Описание [stepik] [Елена Кантонистова] Временные ряды для прогноза криптовалют (2025):




В рамках курса вы познакомитесь с методами прогнозирования временных рядов и основными подходами к решению этой задачи. Также вы узнаете о Python-библиотеках, предназначенных для анализа временных рядов.

В конце курса вы сможете принять участие в соревновании и построить прогнозные модели для предсказания цен на криптовалюты.

Курс предназначен для тех, кто хочет научиться специальным подходам для прогнозирования временных рядов. Также курс будет полезен всем, кто интересуется поведением криптовалют.

Для успешного прохождения курса необходимо:

— базовые знания математики в рамках школьной программы;
— начальные знания алгоритмов анализа данных и машинного обучения;
— базовые навыки программирования на Python.

Курс ведёт Елена Кантонистова — кандидат физико-математических наук, выпускница школы анализа данных Яндекса (ШАД). Она также является академическим руководителем магистратуры «Искусственный интеллект» (ранее «Машинное обучение и высоконагруженные системы») на факультете компьютерных наук ВШЭ и доцентом департамента больших данных и информационного поиска ФКН.

Курс состоит из трёх онлайн-занятий:

1. Методы анализа временных рядов, линейные модели.
2. Вебинар от эксперта по криптовалютам.
3. Машинное обучение для построения прогнозов.

Программа курса включает в себя:

— изучение методов анализа временных рядов;
— рассмотрение особенностей работы с временными рядами;
— материалы первого вебинара;
— домашнее задание;
— рассказ эксперта о криптовалютах;
— машинное обучение для прогнозирования временных рядов;
— фреймворки для работы с временными рядами в Python;
— материалы третьего вебинара;
— домашнее задание.

Курс адаптирован для всех уровней подготовки. В процессе обучения вы сможете улучшить классические экспоненциальные модели и попрактиковаться на платформе Kaggle.

Курс включает в себя 15 уроков, продолжительность которых составляет 7 часов 25 минут. Также предусмотрены 25 тестов для проверки знаний.

Подробнее:


Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться

Скачать курс [stepik] [Елена Кантонистова] Временные ряды для прогноза криптовалют (2025):


Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
 
Последнее редактирование модератором: