Описание [Udemy] [Andrei Dumitrescu, Phil Ebiner] Полноценный курс по генеративному ИИ и программированию на Python (2025):
Хотите освоить Python и разобраться в генеративном искусственном интеллекте? Этот курс поможет вам стать экспертом в области программирования на Python и генеративного ИИ.
Вы научитесь:
Создавать основы Python: изучите переменные, типы данных, циклы и принципы кодирования, чтобы заложить прочный фундамент для дальнейшего изучения Python.
Понимать, как работают крупные языковые модели, такие как OpenAI и Gemini. Это позволит вам использовать современные приложения искусственного интеллекта.
Создавать приложения на основе искусственного интеллекта: вы сможете разрабатывать чат-ботов, инструменты и рабочие процессы, которые будут решать реальные проблемы с помощью искусственного интеллекта.
Создавать точные подсказки: вы освоите передовые методы написания подсказок, которые помогут моделям ИИ генерировать креативные результаты.
Развивать навыки мультимодального искусственного интеллекта: вы научитесь интегрировать текст, изображения и аудиоданные для создания универсальных и динамичных систем искусственного интеллекта.
Работать с LangChain: вы сможете создавать сложные рабочие процессы искусственного интеллекта, используя цепочки, память и инструменты для повышения функциональности и эффективности.
Использовать векторные базы данных Pinecone: вы научитесь использовать встраивание и поиск по вектору для создания баз знаний и эффективного извлечения информации.
Создавать реальные проекты искусственного интеллекта: вы сможете применить свои навыки на практике, например, в анализе данных, создании инструментов принятия решений и многом другом.
Погрузитесь в продвинутые концепции Python: вы освоите такие сложные темы, как обработка файлов, управление ошибками, регулярные выражения и отладка.
Работать с API: вы научитесь подключать приложения Python к веб-API, обрабатывать данные JSON и взаимодействовать с такими платформами, как OpenAI и Google.
Начать работу с Pandas: вы научитесь анализировать, очищать и обрабатывать данные с помощью мощной библиотеки Pandas для Python.
Использовать структуры данных: вы научитесь эффективно решать сложные задачи с помощью списков, словарей, кортежей и множеств Python.
Автоматизировать задачи с помощью Python: вы научитесь оптимизировать рабочий процесс, автоматизируя обработку файлов, данных и повторяющихся задач.
Понимать объектно-ориентированное программирование: вы научитесь проектировать повторно используемый и модульный код с использованием классов, объектов и принципов ООП.
Изучить ключевые инструменты искусственного интеллекта: вы познакомитесь с такими платформами, как OpenAI Playground, Google AI Studio и Tavily, чтобы создавать инновационные решения в области искусственного интеллекта.
Открыть для себя возможности веб-скрапинга и извлечения данных: вы научитесь извлекать, обрабатывать и анализировать данные из интернета с помощью мощных библиотек Python.
Создавать масштабируемые приложения Python: вы изучите передовые методы структурирования, модульности и масштабирования проектов Python для реального использования.
Оптимизировать рабочий процесс разработки: вы научитесь использовать такие инструменты, как PyCharm, Jupyter Notebook и виртуальные среды для эффективного кодирования.
Хотите узнать больше?
В рамках нашего комплексного курса вы:
1. Освоите основы Python и генеративного ИИ: начнёте с азов Python, инструментов генеративного ИИ и API, таких как OpenAI, Gemini API и Claude API, что станет надёжным фундаментом для практических проектов в области искусственного интеллекта.
2. Создадите реальные приложения на основе ИИ: примените LangChain и передовые инструменты генеративного ИИ для разработки практических проектов — от интеллектуальных чат-ботов до персонализированных систем рекомендаций.
3. Освоите интеграцию ключевых API генеративного ИИ: научитесь использовать возможности API OpenAI, LangChain и Gemini для автоматизации рабочих процессов, персонализации пользовательского опыта и улучшения контента.
4. Повысите вовлечённость с помощью инструментов на основе искусственного интеллекта: используйте возможности генерации изображений, встраивания и настраиваемого поиска для создания динамичных приложений, которые привлекут внимание и стимулируют взаимодействие.
5. Разработаете индивидуальные решения на основе ИИ: создавайте уникальные приложения, решающие реальные задачи, и расширяйте свой инструментарий генеративного ИИ от оперативной разработки до поиска на основе встраивания.
Материалы курса:
24 раздела
235 лекций
Общая продолжительность 24 часа 6 минут
В рамках курса вы:
1. Познакомитесь с Python и генеративным ИИ.
2. Научитесь настраивать среду Python.
3. Освоите основы Python.
4. Изучите основные структуры данных Python.
5. Научитесь управлять потоками программы и циклами.
6. Познакомитесь с функциями.
7. Освоите работу с файлами.
8. Изучите объектно-ориентированное программирование.
9. Познакомитесь с модулями Python.
10. Освоите Jupiter Notebook и Google Colab.
11. Изучите основные библиотеки Python для генеративного ИИ.
12. Погрузитесь в LLM.
13. Познакомитесь с AI OpenAI.
14. Научитесь оперативно проектировать в генеративном ИИ.
15. Погрузитесь в LangChain.
16. Познакомитесь с Gemini.
17. Разработаете проект RAG.
18. Погрузитесь в LangGraph.
19. Разработаете исследовательский агент.
20. Инвестируйте в основы Python для генеративного ИИ: изучите LangChain, OpenAI и многое другое.
21. Повысьте уровень навыков в генеративном ИИ: используйте свои знания Python для создания приложений на основе искусственного интеллекта, которые окажут влияние.
22. Полностью интегрируйте API: изучите OpenAI API, Gemini, Claude и LangChain с помощью понятных пошаговых инструкций — без стресса, только результат.
23. Оптимизируйте работу с помощью интеллектуальной автоматизации: освойте методы автоматизации, которые упростят рабочие процессы, повысят производительность и воплотят в жизнь ваши проекты генеративного ИИ.
24. Получите быстрый доступ к нужным инструментам: получайте рекомендации экспертов по основным инструментам и настройкам генеративного ИИ — от оперативной разработки до семантического поиска.
25. Научитесь обрабатывать данные: изучите передовые методы обработки данных, управления файлами и обработки текста, чтобы улучшить свои приложения генеративного ИИ.
26. Создавайте реальные решения на основе ИИ: завершите обучение главным проектом по созданию системы рекомендаций с использованием LangChain и текстовых вложений — вашего пути к мощным решениям на основе искусственного интеллекта.
Получив навыки на этом курсе, вы откроете для себя огромные карьерные перспективы.
Познакомьтесь с вашим преподавателем — Андреем Думитреску.
Андрей — опытный специалист с более чем 15-летним опытом работы в сфере сетевых технологий и программирования. Он также является соучредителем Crystal Mind Academy и обладает глубокими техническими знаниями и искренней страстью к преподаванию.
Курс предназначен для:
1. Разработчиков интерфейсов: вы научитесь интегрировать API генеративного ИИ в пользовательские интерфейсы, улучшая свои приложения с помощью функций на основе искусственного интеллекта, таких как чат-боты, рекомендации и генерация динамического контента.
2. Разработчиков бэкэнд-приложений: узнайте, как использовать библиотеки Python и генеративного ИИ для создания масштабируемых решений на основе искусственного интеллекта, автоматизации рабочих процессов и эффективного управления конвейерами данных.
3. Разработчиков полного цикла: освойте полный цикл, объединив инструменты искусственного интеллекта на основе Python с фреймворками для создания комплексных интеллектуальных приложений.
4. Специалистов по обработке данных и аналитике: расширьте свой набор инструментов Python, включив в него обработку данных на базе генеративного ИИ, расширенные возможности встраивания и обработку естественного языка для более интеллектуальной аналитики данных.
5. Специалистов по искусственному интеллекту и машинному обучению: углубите свои знания библиотек генеративного ИИ, таких как LangChain, OpenAI и Gemini, и интегрируйте их в существующие модели или рабочие процессы.
6. Разработчиков игр: используйте инструменты
Подробнее:
Скачать курс [Udemy] [Andrei Dumitrescu, Phil Ebiner] Полноценный курс по генеративному ИИ и программированию на Python (2025):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
