Описание [Udemy] [Евгений Борисов] Spring AI или Весна Искусственного Интеллекта (2025):
В этом курсе мы не просто активируем GPT. Мы разработаем полноценное Spring-приложение, способное взаимодействовать с языковой моделью на локальном устройстве, понимать контекст и работать с вашими документами.
Мы обойдемся без облачных сервисов, ключей и подписок. Все будет работать в офлайн-режиме и бесплатно, благодаря Ollama и локальным моделям.
Все, что вы создадите в процессе, — это не просто учебный проект или "Hello world". Это готовая база, которую можно адаптировать для реальных производственных задач.
Что мы будем делать:
- Установка Ollama и запуск первой языковой модели на вашем компьютере.
- Подключение LLM к Spring через Spring AI — без сложных трюков, с подробным разбором зависимостей и настроек.
- Разработка сервиса, который принимает вопросы, взаимодействует с моделью и возвращает ответы.
- Добавление хранилища истории диалога, чтобы модель могла помнить предыдущие разговоры.
- Изучение RAG: что это такое, зачем оно нужно и как работает.
- Реализация сервиса, который автоматически находит новые документы, разбивает их на части и загружает в RAG при запуске приложения. Все происходит без необходимости ручного запуска — просто поместите файл в ресурсы, и система сама его найдет и проиндексирует.
Что вы получите:
- Понимание принципов работы Spring AI и RAG.
- Функциональное приложение, готовое к развитию для реальных задач.
- Опыт интеграции LLM с вашим сервисом.
- Базу для дальнейших шагов.
Для кого этот курс:
- Java-разработчики, желающие начать использовать AI, но не знающие, с чего начать.
- Те, кто уже пробовал OpenAI API и хочет избавиться от зависимости и дополнительных затрат.
- Инженеры, стремящиеся понять, как все работает внутри.
- Люди, которые хотят не просто демонстрационный проект, а основу для реальных проектов.
Содержание курса:
10 лекций, общая продолжительность 4 часа 16 минут.
- Введение: зачем это нужно?
- От нуля до первого вызова локальной LLM из Spring AI.
- Подключение UI: написание моделей.
- Подключение UI: написание контроллеров и логики.
- Подключение UI: интеграция с LLM.
- Переход на стриминг.
- Начало поддержки истории.
- Рефакторинг: переход на новый API.
- Подготовка к созданию RAG.
- Документы → Чанки → RAG: собственный пайплайн и советник для RAG, а также весь финальный код.
Автор курса — Евгений Борисов, эксперт по Spring с более чем 20-летним опытом разработки. Java-профессионал и известный спикер на многих технических конференциях.
Подробнее:
Скачать курс [Udemy] [Евгений Борисов] Spring AI или Весна Искусственного Интеллекта (2025):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
Последнее редактирование модератором:
