Описание [Udemy] LLM Engineering - Освение искусственного интеллекта, Больших Языковых Моделей и агентов (2024):
**Станьте инженером LLM за 8 недель: создайте и разверните 8 приложений на основе генеративного ИИ**
Освойте передовые методы, такие как RAG, LoRA и ИИ-агенты, и разработайте инновационные решения в сфере искусственного интеллекта.
**Чему вы научитесь:**
1. **Генератор брошюр на основе ИИ.** Интеллектуально собирайте данные и управляйте веб-сайтами компаний.
2. **Мультимодальный агент службы поддержки клиентов.** Разработайте решение для авиакомпании с пользовательским интерфейсом и функциональными вызовами.
3. **Инструмент для создания протоколов совещаний и списков дел.** Используйте аудиозаписи и модели с открытым и закрытым исходным кодом.
4. **ИИ для оптимизации кода.** Преобразуйте код Python в оптимизированный C++, повышая производительность в 60 000 раз.
5. **ИИ-специалист с RAG.** Станьте экспертом по всем вопросам, связанным с компанией, используя генерацию с дополненным поиском.
6. **Итоговый проект, часть A.** Прогнозируйте цены на товары по кратким описаниям с помощью передовых моделей.
7. **Итоговый проект, часть B.** Создайте точную модель с открытым исходным кодом для прогнозирования цен, способную конкурировать с передовыми решениями.
8. **Итоговый проект, часть C.** Разработайте автономную многоагентную систему, взаимодействующую с моделями для поиска выгодных предложений и уведомлений о специальных акциях.
**Сравните и изучите новейшие методы повышения производительности LLM:**
- RAG (генерация с дополненным поиском)
- Тонкая настройка (LoRA/QLoRA)
- Агентские рабочие процессы
**Ознакомьтесь с 10 ведущими и 10 открытыми LLM-моделями.** Выберите лучшее решение для конкретных задач.
**Материалы курса:**
- 8 разделов
- 225 лекций
- Общая продолжительность: 25 часов 16 минут
**Недели обучения:**
1. **Создание первого продукта LLM.** Изучите топовые модели и трансформеры.
2. **Разработка мультимодального чат-бота.** Используйте LLM, Gradio и агентов.
3. **ИИ с открытым исходным кодом.** Автоматизируйте решения с помощью HuggingFace.
4. **LLM Showdown.** Оцените модели для генерации кода и бизнес-задач.
5. **Освоение RAG.** Создайте продвинутые решения с помощью векторных вложений и LangChain.
6. **Тонкая настройка больших языковых моделей.** Используйте LoRA/QLoRA.
7. **Разработка модели для прогнозирования цен.** Создайте решение, способное конкурировать с передовыми моделями.
8. **Создание автономной многоагентной системы.** Взаимодействие с моделями для поиска выгодных предложений и уведомлений.
**Требования:**
- Знание Python. Курс не охватывает основы языка, но завершается на его использовании.
- ПК с доступом в Интернет (Mac, Linux или Windows).
- Рекомендуется выделить около 5 долларов на оплату API для работы с передовыми моделями. Однако вы можете использовать модели с открытым исходным кодом.
**Освойте генеративный ИИ и LLM:**
Этот 8-недельный практический курс поможет вам ускорить карьерный рост в сфере искусственного интеллекта. Под руководством ветерана отрасли Эда Доннера вы создадите передовые продукты на основе генеративного ИИ, поэкспериментируете с более чем 20 революционными моделями и освоите современные методы, такие как RAG, QLoRA и агенты.
**Что вы получите:**
- Навыки создания передовых продуктов на основе генеративного ИИ с использованием новейших моделей и фреймворков.
- Опыт работы с более чем 20 передовыми моделями ИИ, включая Open-Source и Frontier.
- Умение работать с платформами HuggingFace, LangChain и Gradio.
- Внедрение современных методов, таких как RAG, тонкая настройка QLoRA и агенты.
- Разработка приложений в реальном мире, включая:
- Мультимодального помощника по работе с клиентами.
- Специалиста по ИИ, отвечающего на любые вопросы о компании.
- Программиста с ИИ, оптимизирующего программное обеспечение.
- Приложения для электронной коммерции, точно прогнозирующего цены на товары.
- Переход от логического вывода к обучению, настройка моделей Frontier и Open-Source.
- Внедрение продуктов ИИ с отточенными пользовательскими интерфейсами и расширенными возможностями.
**Преподаватели:**
- **Команда Ligency.** Поддержка специалистов по обработке данных.
- **Эд Доннер.** Соучредитель и руководитель стартапа в области ИИ, преподаватель Gen AI и LLM.
Подробнее:
Скачать курс [Udemy] LLM Engineering - Освение искусственного интеллекта, Больших Языковых Моделей и агентов (2024):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться