Программирование [Udemy] Рекомендательные системы и Глубокое обучение на Python (2018)

Moderator
Команда форума
11 Фев 2019
4,696
230,986
113
Голосов: 0
#1
Автор: Udemy
Название: Рекомендательные системы и Глубокое обучение на Python (2018)

screenshot_1-png.25446



Описание:

Язык: Английский
Субтитры: Английский [Автоматически созданные]
Авторы: Lazy Programmer Inc.
Последнее обновление: 12/2018

Чему вы научитесь

  • Понимать и реализовывать точные рекомендации для своих пользователей, используя простые и современные алгоритмы
  • Матричная факторизация Больших данных на Spark с кластером AWS EC2
  • Матричная факторизация / SVD на чистом Numpy
  • Матричная факторизация в Keras
  • Глубокие нейронные сети, остаточные нейросети и автоэнкодеры в Keras
  • Ограниченная машина Больцмана в Tensorflow
Требования
  • Для более ранних разделов: достаточно знать основы арифметики
  • Для продвинутых разделов: знать линейную алгебру и теорию вероятности для более глубокого понимания материалы
  • Иметь опыт в работе с Python и Numpy
  • Для раздела глубокого обучения, знать основы использования Keras

Подробнее:


Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться


Скачать:


Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
 

О нас
  • Скачивайте бесплатно сливы курсов с форума через торрент!

    Наш слив форум был создан для того, чтобы каждый желающий мог в любой момент бесплатно найти и скачать необходимый слив курса обучения, а, следовательно, получить полезные знания и навыки, тем самым улучшить свое благосостояние.

    Sliwbl.Com регулярно публикует:

    • различные обучающие курсы и инфопродукты от известных бизнес тренеров и коучей;
    • тренинги, вебинары и мануалы от популярных авторов на тему саморазвития;
    • видео уроки, книги и обучения по дизайну, продвижению и созданию сайтов, программированию, бизнесу и другим популярным напрпавлениям

    Мы ежедневно обновляем базу слитых курсов, добавляем новые темы и свежие сливы складчин на форум, чтобы у Вас всегда под рукой была библиотека для освоения новой информации и развития. Материалы для скачивания доступны через торрент и облачные сервисы.

    Контакты: [email protected]
Меню