Литература [Валерий Манохин, Артем Груздев] [ДМК] Конформное прогнозирование в Python (2024)

[RoBot]

Описание [Валерий Манохин, Артем Груздев] [ДМК] Конформное прогнозирование в Python (2024):

Эта книга предлагает углублённое изучение конформного прогнозирования — инновационного подхода, который помогает управлять неопределённостью в различных задачах машинного обучения. Вы узнаете, как конформное прогнозирование создаёт точные калиброванные прогнозные интервалы для регрессии и решает задачи прогнозирования временных рядов и несбалансированных данных. Практические примеры на Python, а также использование реальных наборов данных, экспертных рекомендаций и открытых библиотек дадут вам глубокое понимание этого подхода.

Рассматриваются следующие темы:

• основные концепции и принципы конформного прогнозирования;
• отличие конформного прогнозирования от традиционных методов машинного обучения;
• конформное прогнозирование для несбалансированных наборов данных и многоклассовой классификации;
• передовые методы измерения и управления неопределённостью в промышленных задачах;
• конформный подход к оценке неопределённости в прогнозировании и NLP.

Эта книга предназначена для специалистов по Data Science, инженеров по машинному обучению, учёных и всех, кто хочет улучшить свои навыки в области количественной оценки неопределённости в МО. Вам потребуются базовые знания в области машинного обучения и программирования на Python для изучения материала.

Издание: цветное. Оригинальное название: «Практическое руководство по применению конформного прогнозирования на Python». Авторы: Манохин В., Груздев А. В. Формат: PDF.

Подробнее:

Скачать курс [Валерий Манохин, Артем Груздев] [ДМК] Конформное прогнозирование в Python (2024):