Нейросети [Web3nity] [Hanna Berji] Автоматизация #withMake (2024)

[SliwKa]

Описание [Web3nity] [Hanna Berji] Автоматизация #withMake (2024):

Освойте автоматизацию задач и внедрите 4 готовые автоматизации уже в процессе обучения.

Курс подойдет:

• Индивидуальным предпринимателям
• Тем, кто хочет предоставлять услуги по автоматизации
• Малому и среднему бизнесу
• Новичкам, ищущим новые источники дохода
• Фрилансерам, желающим автоматизировать свои задачи и брать больше проектов
• Всем, кто утонул в операционных задачах.

Полная программа курса

Подробная программа Месяца №1

Модуль 1: Введение

Урок 1: Введение в искусственный интеллект (ИИ). Вы узнаете:

• Что такое ИИ?
• Как определить, какие инструменты на базе ИИ можно внедрить в вашу деятельность или бизнес?
• Где искать готовые решения для вашего бизнеса?
• Как монетизировать ИИ?
• Текущее состояние ИИ, прогнозы и ожидания.

Урок 2: Как определить задачи для автоматизации и обзор инструментов для различных автоматизаций.

Модуль 2: Фундамент

Время на просмотр уроков в этом модуле: 1,5 часа

Урок 1: Настройка первого сценария:

• Интерфейс сценариев
• Редактирование сценариев
• Настройка и подключение модулей
• Маппинг данных

Урок 2: Расширение первого сценария:

• Добавление маршрутизатора и фильтров
• Обзор параметров планирования
• Запуск первой автоматизации

Урок 3: Введение в операции:

• Операции и подсчет операций
• Обзор использованных операций для запланированных сценариев
• Подписки

Урок 4: Введение в Make UI:

• Моя организация
• Настройки организации и пользователя
• Панель управления командой и роли
• Шаблоны

Модуль 3: Базовый уровень

Предполагаемое время на прохождение: 3 часа (без учета первого просмотра урока)

Урок 1: Модули, планирование и пакеты данных:

• Blueprint
• Тип модуля - поиск
• Тип модуля - действие
• Введение в триггеры
• Планирование сценария
• Введение в пакеты данных

Урок 2: Введение в типы данных и структуры:

• Краткое введение в типы данных
• Как мапировать элементы данных
• Введение в коллекции и массивы

Урок 3: Преобразование данных с использованием функций:

• Знакомство с функциями и их пользой
• Создание сценариев с использованием функций форматирования текста, даты, среднего значения и числа

Урок 4: Введение в агрегаторы:

• Что такое агрегация и почему она полезна?
• Создание сценариев для агрегации числовых и текстовых данных

Модуль 4: Средний уровень

Предполагаемое время на прохождение: 4 часа (без учета первого просмотра урока)

Урок 1: Введение в итераторы и агрегаторы массивов:

• Импорт JSON в новый сценарий
• Итерация массива в наборы данных
• Агрегация массива из набора данных
• Примеры использования итераторов и агрегаторов

Урок 2: Использование функций get() и map():

• Функция get()
• Функция map()
• Совместное использование функций get() и map()
• Примеры использования get(map())

Урок 3: Введение в HTTP:

• Что такое HTTP и как он работает в Make?
• Типы HTTP-запросов
• Взаимодействие HTTP с вебхуками

Урок 4: Вебхуки:

• Что такое вебхуки и как они работают в Make?
• Концепции вебхуков: строка запроса URL, структура данных вебхука и ответы вебхуков
• Планирование вебхуков и очередь вебхуков

Урок 5: Обработка ошибок:

• Что такое ошибка в Make?
• Директивы обработки ошибок и их использование
• Директивы ошибок Ignore, Rollback, Commit и Resume
• Автоматическое повторение сценариев с помощью Break
• Объединение обработчиков ошибок с помощью маршрутизаторов и фильтров

Урок 6: Продвинутые функции:

• Преобразование даты и времени с помощью функций
• Условные функции и их работа
• Преобразование строк и массивов с использованием функций

Модуль 5: Продвинутый уровень

Предполагаемое время на прохождение:

Урок 1: Хранилища данных и структуры данных:

• Что такое хранилища данных?
• Что такое структуры данных?
• Вебхуки
• Агрегаторы массивов и целевые структуры

Урок 2: API-вызовы с HTTP-модулями:

• API и конечные точки
• Заголовок и тело запроса
• Multipart/form-data
• Безопасность и OAuth 2.0
• Работа с API

Подробная программа Месяца №2

Урок 1: Автоматическое создание и постинг контента для Telegram, Twitter, LinkedIn, Instagram

Подробнее:

Скачать курс [Web3nity] [Hanna Berji] Автоматизация #withMake (2024):

 

[maximka346]

Спасибо за курс, Очень ждал этот курс.

 

[bumer142]

Мне нравится