Программирование [Антон Богатушин] Вайб кодинг (2025)

[RoBot]

Описание [Антон Богатушин] Вайб кодинг (2025):

**Для кого предназначен мастер-класс:**
- Новички без технического образования
- Предприниматели и эксперты
- Маркетологи, продюсеры и специалисты по SMM
- Создатели продуктов и дизайнеры

**Что вы получите на «Вайб-кодинге»:**

- **Рабочее AI-приложение в Google Таблицах:**
- Полноценное онлайн-приложение с понятным интерфейсом
- Интеграция по API
- Автоматизация процессов

- **Приложение на Lovable.app:**
- Мобильная и десктопная версии
- Логика, хранилище и бэкенд, развёрнутые на бесплатном домене Lovable

- **Приложение в Google AI Studio:**
- Точные промпты и сценарии
- Модификация готовых прототипов
- Развёртывание в экосистеме Google

**Навыки, которые вы получите:**
- Подключение любого сервиса по API к Google Sheets
- Использование Google Sheets для создания полноценных онлайн-сервисов
- Написание скриптов с помощью Gemini 3.0 и ChatGPT 5.1
- Проектирование и сборка приложений в бесплатном сервисе Lovable.app
- Работа с Google AI Studio как с конструктором AI-продуктов
- Общение с ИИ так, чтобы он писал рабочий код с первой попытки

**Программа мастер-класса:**

**День 1:**

1. **Блок 1. Что такое вайб-кодинг (25 минут):**
- Простое объяснение подхода «Ты (архитектор) + ИИ (программист)»
- Почему вайб-кодинг заменяет программирование для 80% задач
- Кейсы Антона: как приложения приносят десятки миллионов
- Как мыслить продуктами и системами, а не только запросами к нейросетям
- 5 минут на вопросы

2. **Блок 2. Подготовка среды для вайб-кодинга (20 минут):**
- Быстрая настройка бесплатного сервиса Lovable.app
- Обзор возможностей Google AI Studio
- Подключение ChatGPT 5.1 и Gemini 3.0
- Правила написания промптов для генерации рабочего кода
- Как общаться с ИИ, чтобы он писал код с первой попытки

3. **Блок 3. Практика №1 — Google Таблицы как полноценное приложение (65 минут):**
- Создание готового сервиса с интерфейсом и внутренней логикой в Google Sheets
- Генерация кода с помощью ChatGPT 5.1 и Gemini 3.0
- Подключение внешнего API
- Добавление автоматизации и бизнес-логики
- Результат: собственное приложение в таблицах с настроенной API-интеграцией и базовой логикой (CRM/парсер/генератор/аналитика)
- 5 минут на тестирование для проверки работоспособности

4. **Блок 4. Практика №2 — первое приложение на Lovable (45 минут):**
- Проектирование мобильного интерфейса
- Создание бэкенда
- Добавление хранилища данных
- Развёртывание приложения на бесплатном домене Lovable
- Результат: первое приложение с мобильной и веб-версиями, готовое к демонстрации клиентам

5. **Блок 5. Ответы на вопросы и закрепление (25 минут):**
- Разбор типичных ошибок
- Повторение ключевых шагов для самостоятельного повторения дома
- Подготовка ко 2-му дню: выбор направлений для развития

**День 2:**

1. **Блок 1. Разбор реальных проектов Антона (40 минут):**
- Реальные продукты, созданные на вайб-кодинге:
- ИИ Комбайн в Google Таблицах (30+ нейросетей в одной системе)
- Мультимедийная фабрика AI (SORA 2, Veo 3, NanoBanana и другие)
- AI Design — инструменты для дизайнеров
- FitTryOn — продуктовое AI-решение
- Как эти продукты зарабатывают деньги и масштабируются
- Результат: понимание, как создавать продукты уровня рынка на вайб-кодинге, а не пробные версии

2. **Блок 2. Практика №3 — создание продвинутого приложения (65 минут):**
- Совместный выбор направления с Антоном:
- Дизайнерский AI-инструмент
- E-commerce приложение
- Генератор медиа: фото, видео, анимация
- Мини-CRM
- AI-агрегатор с десятками нейросетей в одном окне
- Создание приложения «под ключ»: архитектура, логика, интерфейс, работа с данными, интеграции
- Результат: второе сложное приложение, готовое к демонстрации и тестированию

3. **Блок 3. Практика №4 — Google AI Studio (40 минут):**
- Обзор возможностей aistudio.google.com
- Написание промптов для Google AI Studio, чтобы она работала как конструктор приложений
- Создание собственного AI-приложения
- Модернизация шаблонов под свои задачи
- Развёртывание приложения в экосистеме Google
- Результат: третье приложение, полностью рабочее и готовое к использованию на уровне решений, применяемых AI-командами и стартапами

4. **Финальный блок — путь после мастер-класса (15 минут):**
- Как масштабировать навыки и продукты после мастер-класса
- Как находить клиентов под свои решения
- Как монетизировать вайб-кодинг: консультации, внутренняя разработка, создание собственных сервисов
- Как вывести приложение на рынок и избежать конкуренции с «игрушечными» AI-проектами

**Итоги второго дня:**
- 3 рабочих приложения
- Полученные навыки и чёткий план монетизации

Подробнее:

Скачать курс [Антон Богатушин] Вайб кодинг (2025):