Программирование [Артем Груздев] Машинное обучение в Python. Подписка на контент. Пакет Вообще все. Февраль (2026)

[RoBot]

Описание [Артем Груздев] Машинное обучение в Python. Подписка на контент. Пакет Вообще все. Февраль (2026):

Классика машинного обучения

Об авторе: Артем Владимирович Груздев

Артем Груздев — специалист с богатым опытом в области машинного обучения. Он занимает ведущие позиции в таких компаниях, как Capital One (Нью-Йорк) и StateFarm, а также руководит Исследовательским центром «Гевисста». Артем является автором ряда книг и активно участвует в подготовке специалистов по прогнозному моделированию и анализу данных.

Исследовательский центр «Гевисста»

С 2009 года Исследовательский центр «Гевисста» занимается разработкой, валидацией, внедрением и мониторингом различных моделей, включая риск-модели, модели оттока и модели отклика. Центр также предоставляет образовательные программы для специалистов в области анализа данных и прогнозного моделирования.

Основное направление работы

Основное направление деятельности центра — разработка новых алгоритмов машинного обучения, которые отличаются высокой точностью и интерпретируемостью.

Пакет "Вообще все" на boosty

Этот пакет предлагает различные уровни подписки, каждый из которых включает доступ к уникальным материалам и ресурсам:

1. Все, кроме прикладного анализа временных рядов
   • Наследие (все материалы, изданные до 2022 года)
   • Королевское семейство (линейные модели)
   • Транскрипты видеолекций по машинному обучению
   • Готовим данные (предподготовка данных)
   • Конформное прогнозирование
   • Сборник статей по машинному обучению
   • Streamlit для Data Science
   • Кластерный анализ
   • Анализ выживаемости
   • Трансформеры
   • Четыре товарища (дерево решений, случайный лес, бустинг, стекинг)
   • Causal Inference
   • Графовые нейросети
   • Каждый месяц открывается доступ к программному коду одного из модулей.
2. Прикладной анализ временных рядов
   • Пособие в трех томах, более 2500 страниц
   • Доступ к одному тому открывается каждый месяц, а программный код становится доступен на второй месяц подписки.

Этот пакет предоставляет широкий спектр материалов для изучения и развития в области машинного обучения, охватывая как базовые, так и продвинутые темы.

Подробнее:

Скачать курс [Артем Груздев] Машинное обучение в Python. Подписка на контент. Пакет Вообще все. Февраль (2026):