Скоро Библиотека Pandas для Python - Полное Руководство [Диптам Пол]

Moderator
29 Мар 2020
249,124
944,081
113
#1
Библиотека Pandas для Python - Полное Руководство

Автор: Диптам Пол

123-png.607030


Субтитры: Русский, Английский [Автоматически созданные]

Язык: Английский

Чему вы научитесь

библиотека Pandas
Описание

Pandas - это библиотека программного обеспечения, написанная для языка программирования Python для обработки и анализа данных. В частности, он предлагает структуры данных и операции для работы с числовыми таблицами и временными рядами. В этом курсе вы узнаете много нового об этой библиотеке. Требуются базовые знания Numpy, так как некоторые задачи мы будем выполнять с помощью NumPy.

[Примечание: в этом курсе мы использовали Jupyter Notebook для написания всех кодировок. в случае, если у вас нет Jupyter Notebook или вы не знаете, как использовать Jupyter Notebook, вы можете просто запустить эти коды в любой IDE или даже в Python IDLE по умолчанию.]

Материалы курса

32 лекции

Спойлер: Материалы курса
–Введение

17:51

Введение

Предварительный просмотр01:13

Установите и обновите Pandas и основы ноутбука Jupyter

Предварительный просмотр02:52

Как создать датафрейм и серию

Предварительный просмотр03:14

Создание файла CSV

01:38

Читать CSV

03:51

Голова, хвост и описание

01:40

индексирование

03:23

–Промежуточный уровень

38:47

Создание DF с использованием Numpy

02:52

Тип данных

02:03

Получение индекса и столбца

00:53

DF для Numpy

01:03

Транспонирование DataFrame

00:43

Сортировка

01:50

Является ли Dataframe комбинацией Series

01:18

найти под дождем

03:35

Что делать, если вы ошиблись именем столбца

02:29

Удаление строк или столбцов

01:19

Распечатать определенное количество строк и столбцов

02:04

Печать с условиями

01:05

Печать с несколькими условиями

01:49

ILOC

03:09

замещать

02:12

Сбросить индекс

02:20

Нулевой( )

01:37

DropNA

03:25

Drop дубликаты

03:01

–Miscellenious

17:23

Miscellenious

Предварительный просмотр04:06

Для петель

02:18

Добавление нового столбца

01:18

Строка содержит и REGEX

03:56

Условные изменения

01:59

Chunksize

03:46

Для кого этот курс:

Новичок в Python
Кто хочет выучить библиотеку панд


Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться

Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться