Бизнес Данные для бизнеса: добыть, понять и применить

Moderator
Команда форума
11 Фев 2019
1,497
37,859
113
Голосов: 0
#1
Название: Данные для бизнеса: добыть, понять и применить

2017-12-26_22-51-09-jpg.2986

В России ведут бизнес по наитию. Это опасно.

Пока экономика растет, а клиентов хватает на всех — бизнес в порядке. Но когда приходит кризис или поджимают конкуренты, решения на удачу становятся слишком дорогими.

Купили больше рекламы, а продажи не выросли. Из-за неудобного сайта у клиентов не получалось оформить заказ. Вовремя не заметили — рекламный бюджет улетел в трубу.

Закупили вагон товара, и всё распродали. Потом закупили столько же, а половина так и осталась на складе — никто не спрогнозировал падение спроса. Бизнес понёс убытки.

Наняли сейлзов, а сделок больше не стало. Отдел продаж жалуется на плохие лиды. Маркетологи валят на сейлзов, мол те продавать не умеют. Почему продаж нет — не ясно.

mechanism-left.png

Анализировать данные трудно. Но конкурентов побеждают те, кто этому научился.
Для этого я создал курс, цель которого — научить основам аналитики. Выпускники не становятся дейта-сайнтестами и не разбираются в бигдате. Зато они умеют сами находить данные, анализировать их и принимать взвешенные решения.

Курс для предпринимателей, но будет полезен маркетологам, менеджерам и всем, кто принимает решения в бизнесе.

В курсе 16 уроков об аналитике с теорией, примерами и заданиями
Это платный курс по подписке. Для каждой темы — свой урок в отдельном письме. Часть уроков — с заданиями ⭐

Курс сложный. Материал изложен последовательно, но концентрация информации большая. Уроки требуют времени и внимания, бегло прочитать между делом не получится

К концу курса читатель умеет сформулировать гипотезу, самостоятельно собрать и проанализировать данные или грамотно поставить задачу сотруднику.

decomposition.png


  • Подготовка к работе
  • Понимание задачи
  • Декомпозиция
  • Базы данных
  • Основы SQL
  • Джоины
  • Примеры использования
  • Типичные ошибки
  • Когортный анализ
  • Основы
  • Получаем данные
  • Оформляем отчет
  • Примеры использования
  • Прогнозирование
  • Основы
  • Регрессии
  • Классификаторы
  • А/Б-тестирования
  • Основы
  • Проверка гипотез
  • Математическая статистика
16 иллюстрированных писем про SQL-запросы, когортный анализ и прогнозирование

Понимать, что происходит
screen_smysl_1.png

Чтобы оценить ситуацию, нужно знать, на что смотреть. На курсе учатся раскладывать запросы бизнеса на понятные аналитические задачи.

Чёткие инструкции как в уроке про декомпозицию

Уметь достать данные из базы (а не просить программиста)
Студенты учатся писать запросы в базу сами, чтобы сразу получать любые показатели в удобном виде.

Простой язык как в уроке про SQL-запросы

screen_smysl_2.png

Знать, какое принять решение
screen_smysl_3.png

Где давать рекламу, кого из сотрудников повысить, в какой бизнес вкладывать — аналитика поможет выбрать


Подробнее:


Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться



Скачать:


Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться