Описание [Игорь Ким] [Stepik] Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens (2025):
В рамках курса вы познакомитесь с широким спектром продуктовых и бизнес-метрик. Вы поймёте их значимость для бизнеса и научитесь определять их взаимосвязь.
Кроме того, вы освоите навыки расчёта и визуализации ключевых показателей с помощью Python и BI-платформы. Вы научитесь представлять данные в виде наглядных графиков и дашбордов.
Курс полностью практический. Вы будете работать с данными из базы, обрабатывать их в Python с использованием библиотеки Pandas, визуализировать с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn, а также создавать дашборды в BI DataLens.
Преподаватель курса — Игорь Ким. Он имеет опыт работы в e-commerce и fintech, где руководил аналитическими командами более 8 лет. На платформе Stepik.org Игорь создаёт курсы, которые помогают освоить профессию аналитика данных.
Курс предназначен для специалистов в области аналитики данных, таких как Data Analyst, Product Analyst, Marketing Analyst, BI Analyst и BI Engineer, а также Business Analyst.
В рамках курса вы узнаете:
как подключаться к базам данных с помощью Python;
как анализировать и визуализировать данные с помощью библиотек Pandas, Matplotlib и Seaborn;
как понимать ключевые продуктовые метрики и бизнес-показатели маркетплейса и e-commerce;
как представлять взаимосвязь метрик с помощью дерева метрик;
как проводить когортный анализ и анализировать Retention Rate;
как понимать юнит-экономику и рассчитывать Lifetime Value;
как анализировать события пользователей сайта и мобильного приложения;
как создавать дашборды в BI Yandex DataLens.
Для успешного прохождения курса необходимо иметь базовые знания SQL на уровне написания запросов средней сложности и оконных функций. Эти знания можно получить на курсе SQL для всех.
Также требуется знание библиотеки Pandas, которую можно изучить здесь.
Кроме того, необходимо уметь устанавливать библиотеки Python и работать в Jupiter Notebook.
Программа курса:
Введение в продуктовые и бизнес метрики
Настройка среды для анализа данных
Иерархия метрик и метрики продаж
Маржинальность продаж и юнит-экономика
Полезные разрезы: категории, гео
Когортный анализ
Когортный анализ и Retention Rate
Lifetime Value
Событийная аналитика
Введение в событийную аналитику
Практическая работа по теме: Событийная аналитика
Создание дашбордов в BI Yandex DataLens
О чём этот модуль
Дашборд по продажам
Дашборд с когортами
Дашборд с событийной аналитикой
Продуктовый кейс с собеседования
Заключение
Курс состоит из 14 уроков, продолжительность каждого урока — 1 час 55 минут.
Последнее обновление курса было сделано 02.06.2025.
Подробнее:
Скачать курс [Игорь Ким] [Stepik] Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens (2025):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
Последнее редактирование модератором:
