Описание [Иван Борисов] Академия ИИ-агентов MLG (2025):
Погнали сразу к сути. Речь пойдёт о продажах с использованием нейросетей. Но не просто о продвижении среди уже имеющейся аудитории, а о создании нового потока лидов.
Кроме того, что ты будешь ежедневно генерировать продажи, взаимодействуя с любым количеством новой аудитории и автоматически заводя её в воронки, ты сможешь:
— Полностью автоматизировать ведение новостных и развлекательных Telegram-каналов, Threads, X (Twitter) и других. Хоть по 8 постов в день. Раскачивать их и затем продавать там рекламу, не написав ни единого поста вручную.
— Автоматизировать рутинные задачи, такие как отчётность, постинг контента в несколько соцсетей с адаптацией под каждую платформу. Всё, что можно делать на компьютере вручную, теперь можно автоматизировать.
— Продавать услуги по созданию продающих ИИ-агентов для бизнесов. Такой уровень, чтобы лиды и продажи возникали без вложений в трафик, доступен сейчас единицам. В основном все ограничиваются автоответчиками или ассистентами на основе ИИ и генерацией картинок.
— И вообще всё, на что хватит фантазии. Всё, что мог бы делать человек, но ленился бы или уставал, теперь можно автоматизировать.
В маркетинге раньше было две стороны:
— Привлекательная, где твой продукт становился известным и желанным для аудитории, а ты зарабатывал.
— Рутинная, где ты день за днём выполнял однообразные задачи и вкладывал много денег в трафик, который не всегда окупался.
ИИ-агенты берут на себя рутинную сторону.
Я жду тебя на курсе «Академия ИИ-агентов MLG», где мы создадим ИИ-агентов, которые будут вести коммуникацию, генерировать лиды и продажи в соцсетях за нас. Этот курс поможет закрыть все вопросы, связанные с автоматизацией, ИИ-агентами и нейросетями, и самое главное — сгенерировать продажи.
В программе курса:
— Полная автоматизация коммуникации с аудиторией, лидогенерации и продаж в ВКонтакте.
— Автоматическое создание контента.
— Автоматический постинг на все популярные социальные платформы.
— Автоматизация любых действий в соцсетях, включая Google Таблицы и другие сервисы. Ты научишься автоматизировать что угодно, даже игру в «Сапёр».
Мы начнём с ведения соцсетей и продаж, а затем будем добавлять новые функции по мере появления технологий.
Проект долгосрочный, у тебя будет доступ ко всему. Это своего рода смесь курса и клуба с разовой оплатой. По мере развития проекта стоимость будет увеличиваться, но ты оплачиваешь один раз по текущей цене и получаешь все обновления навсегда бесплатно.
Программа курса:
1. Вводные уроки и организационная информация.
2. Приветствие и установка n8n.
3. После установки n8n смотрим гайд по n8n на YouTube, если ещё не видели. На уроках мы сразу перейдём к реализации схем, чтобы не тратить время на основы.
Модуль 1. ВКонтакте — n8n.
Урок 1. Теория. Схема действия ИИ-агента в ВКонтакте.
Урок 2. Настройка n8n и подключение Google Sheets.
Заметка на случай, если подключение к Google слетит. Далее просто нажимаем «продолжить», проставляем все галочки и подтверждаем. Client ID и другие данные повторно делать не нужно, просто переподключаемся.
Урок 3. Парсинг аудитории.
Если вы уже смотрели аналогичный урок в архивном модуле по make, повторите его, так как появились новые методы парсинга.
Урок 4. Фильтрация и сегментация аудитории. Комментарии, лайки, добавления в друзья.
Что будет дальше:
— Обзор таблицы.
— Обзор workflow.
— Триггеры, проверка текущего времени и забор данных из таблицы.
— Проверка пользователя на нахождение в чёрном списке.
— Как изучать уроки в зависимости от вашей подготовки и целей.
— Проверка активности пользователя.
— «Колбасный цех». Комментарии к постам.
— Тестовый прогон.
— Информация для тех, кто учится разрабатывать автоматизации самостоятельно.
Урок 5. Мониторинг добавлений в друзья.
На этом уроке мы запускаем workflow, который будет отмечать в нашей таблице людей, добавленных в друзья после комментариев. Это позволит нашему ИИ-агенту отправлять сообщения только тем, кто проявил интерес. Также мы будем мониторить всех, кто добавляется в друзья не из нашей базы, и заносить их в таблицу, если они подходят по активности.
Урок 6. Удаление зависших исходящих заявок в друзья.
На этом уроке мы удаляем заявки, которые давно висят и не принимаются. Это поможет избежать накопления тысяч исходящих заявок и снижения вероятности заморозки страницы из-за большого количества добавлений.
Урок 7. Сообщения.
На этом уроке мы отправляем первые личные сообщения людям, которые получили наши комментарии и добавились в друзья.
По дополнительным вложениям:
Мы тратим деньги только на тарифы нейросетей для генерации текстов (на данный момент используем Deepseek). Это очень дёшево. Максимум 1000 рублей в месяц тебе хватит, даже если ты сильно масштабируешь трафик и создаёшь много агентов. Во всех остальных сервисах для наших задач хватает бесплатных тарифов.
Погнали!
Подробнее:
Скачать курс [Иван Борисов] Академия ИИ-агентов MLG (2025):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
Последнее редактирование модератором:
Надеюсь у меня получится всё это внедрить!
