Вам необходимо зарегистрироваться для просмотра ссылок
Подходы к разработке ML-решений + средства их реализации и внедрения в production. Вы пройдете все шаги создания ML-продукта от сбора данных до интеграции ML-модели в эксплуатацию. Познакомитесь с популярными инструментами командной разработки: Git, MLFlow, DVC. Узнаете главные архитектуры ML-решений и основы менеджмента DS-проектов
Спойлер: О продукте:
Благодаря стремительному развитию машинного обучения, MLOps-инженеры сегодня — одни из самых...
MLOps: Разработка и внедрение ML-решений [Школа больших данных] [Ермилов Дмитрий]
Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться