Освоение голосового ИИ: от распознавания речи до ИИ эмоций и клонирования голоса [Udemy] [Vinit Singh]
Mastering Voice AI : From ASR to Emotion AI to Voice Cloning
Язык английский
Орг бонусом сделает автоперевод видео
Освойте передовые языки программирования речи (SpeechLM) и создавайте голосовые приложения искусственного интеллекта нового поколения с комплексными возможностями обработки речи.
Чему вы научитесь
Разработка комплексных моделей распознавания речи с использованием Python и архитектуры Transformer.
Извлечение основных аудиопризнаков и токенизация для распознавания и синтеза речи.
Разрабатывайте ИИ для распознавания эмоций и персонализированной речи с реальными практическими приложениями.
Оцените языки программирования речи с помощью таких метрик, как WER, и изучите этические принципы проектирования ИИ.
Этот курс включает:
19,5 часов видео по запросу
Требования
Предварительного опыта работы с речевым ИИ не требуется – программа подходит для начинающих и включает в себя практические инструкции!
Компьютер с установленным Python 3.7+, TensorFlow/PyTorch и аудиобиблиотеками (например, Librosa).
Базовые знания программирования на Python (знание циклов, функций и библиотек, таких как NumPy).
Описание
Преобразуйте свое понимание голосового ИИ с помощью этого всеобъемлющего курса по моделям речи и языка (SLM) — революционной технологии, которая заменяет традиционные конвейеры обработки речи мощными комплексными решениями.
Что вы освоите:
Почему этот курс важен:
Традиционные методы обработки речи страдают от потери информации, высокой задержки и накопления ошибок на нескольких этапах. Модули пространственного модуляции речи решают эти проблемы, обрабатывая речь напрямую, улавливая не только слова, но и эмоции, идентичность говорящего и паралингвистические сигналы, которые делают человеческое общение богатым и многогранным.
Что делает этот курс уникальным:
Практическое обучение: работа с передовыми моделями, такими как YourTTS, Whisper и HuBERT.
Полное покрытие всего конвейера обработки данных: от исходного аудио до развернутых приложений.
Практическое применение: создание систем автоматического распознавания речи, клонирования голоса, распознавания эмоций и интерактивных голосовых агентов.
Последние исследования: Обзор передовых разработок в быстро развивающейся области SLM.
Практическая реализация: Изучите методики обучения, показатели оценки и стратегии внедрения.
Основные технологии, с которыми вы будете работать:
Токенизаторы речи (EnCodec, HuBERT, Wav2Vec 2.0)
Архитектуры трансформеров, адаптированные для обработки речи (модели Whisper, Conformer и др.)
Технологии вокодера (Tacotron, HiFi GAN, MelGAN и др.)
Мультимодальные подходы к обучению (CTC, UCTC и т. д.)
Параметроэффективная тонкая настройка (LoRA)
Идеально подходит для:
Инженеры в области искусственного интеллекта и машинного обучения, желающие специализироваться в речевых технологиях.
Студенты или люди, меняющие профессию
Исследователи изучают голосовой искусственный интеллект следующего поколения.
Разработчики создают приложения, ориентированные на голосовое управление.
Всем интересно, как на самом деле работают современные голосовые помощники.
Результаты обучения:
По завершении обучения вы получите навыки проектирования, обучения и развертывания моделей речи для различных приложений — от базового распознавания речи до сложных голосовых агентов, учитывающих эмоции. Вы поймете как теоретические основы, так и практические детали реализации, необходимые для внесения вклада в эту захватывающую область.
Присоединяйтесь к революции голосового искусственного интеллекта и освойте технологию, которая меняет взаимодействие человека и компьютера!
Для кого этот курс:
Этот курс предназначен для начинающих разработчиков ИИ, специалистов по анализу данных и энтузиастов технологий, стремящихся стать пионерами в создании будущего голосового ИИ с помощью моделей речи и языка.
Идеально подходит для начинающих с базовыми навыками работы с Python и машинным обучением, а также для пользователей среднего уровня, стремящихся создавать сложные приложения, такие как распознавание речи в реальном времени, голосовые помощники с учетом эмоций и перевод речи.
Раскройте потенциал сквозной обработки речи для построения передовой карьеры в сфере искусственного интеллекта!
Доступ через мобильные устройства и телевизор
Сертификат об окончании
Спойлер: Оригинальное описание
Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться