Программирование [С. Васенков, и др.] Продвинутый курс по автоматизации тестирования Python Advanced (2025)

[SliwKa]

Описание [С. Васенков, и др.] Продвинутый курс по автоматизации тестирования Python Advanced (2025):

Чему мы обучаем? Вы станете специалистом по автоматизации на Python уровня Senior+ и создадите впечатляющее портфолио с кейсами.

• Архитектура и дизайн
  Вы изучите Python 3.12, разработаете микросервисы с FastAPI, Docker и Postgres.
• Все необходимые знания
  Мы рассмотрим тестирование нестандартных протоколов, таких как gRPC, GraphQL и SOAP, а также работу с базами данных, Kafka и инструментами docker и docker-compose.
• Дополнительно
  Вы напишете код с нуля и поймете, как работают технологии Spring Boot.

Программа курса
Мы постоянно обновляем программу, чтобы вы учились только актуальному.

1. Введение в базовый курс Python: Venv, Poetry и управление зависимостями.
2. Создание минимального микросервиса с FastAPI и тестирование.
3. Расширение функционала микросервиса, добавление базы данных.
4. Запуск микросервиса в Docker.
5. Деплой микросервиса с GitHub Actions.
6. Продвинутые техники автоматизации REST API с Requests (часть I).
7. Знакомство с проектом Niffler.
8. Совершенствование Pytest: написание фикстур и управление тестами.
9. Работа с реляционными базами данных в тестах.
10. Тестирование Android с Kaspresso.
11. Кастомизация фреймворков: Allure, Selenium и Requests.
12. Маскирование чувствительных данных в логах модуля logging.
13. Реализация OAuth-авторизации с requests.
14. Продвинутые техники REST API с Requests (часть II).
15. Улучшение Allure-отчетов для REST API.
16. Нативное тестирование iOS (Swift + XCTest, часть I).
17. Нативное тестирование iOS (часть II).
18. Нативное тестирование iOS (часть III).
19. Параллелизация тестов с pytest: как избежать ошибок.
20. Написание unit-тестов: тестируемый код и тесты для него.
21. Практическое занятие по devtools: секреты инструментов разработчика.
22. Какие тесты для REST API необходимы, а какие нет.
23. Тестирование асинхронных микросервисов с Apache Kafka.
24. Тестирование SOAP-сервисов с requests (часть I).
25. Тестирование SOAP-сервисов с requests (часть II).
26. Введение в дипломную работу.
27. Подготовка к конференции: доклад и выступление.
28. Настройка CI/CD: создание pipeline.
29. Знакомство с Selene.
30. Углубленное изучение Allure Reports.
31. Написание первых тестов и работа с селекторами.
32. Переиспользование кода между тестами.
33. Тестирование сложных сценариев.
34. Использование паттерна Page Object в iOS-тестах.
35. Особенности XCUITests.
36. Заключительная лекция блока.
37. Тестирование PC-сервисов с нативными библиотеками.
38. Разработка серверной части gRPC.
39. Клиентская часть gRPC и автотесты.
40. Ответы на вопросы по дипломному проекту.
41. Выпуск!

Требования к участникам курса
Для успешного прохождения курса нужно:

• Операционная система: Windows, macOS или Linux с 8 ГБ оперативной памяти и процессором не ниже i3 2,8 GHz.
• Минимум 6 часов в неделю свободного времени, из которых 4 часа – занятия.
• Время на выполнение домашних заданий зависит от выбранного подхода и опыта в IT.

Преподаватели курса
Наши преподаватели – признанные эксперты в QA. Они ежедневно создают ПО, используемое по всему миру.

• Станислав Васенков – основатель QA.GURU.
• Артём Ерошенко – Qameta Software.
• Сергей Хомутинин – QA Lead.
• Дмитрий Тучс – Dodo Brands.
• Александр Котляр – QA Lead.
• Владислав Зингер – Dodo Engineering.
• Валерий Меньшиков – Senior Python Developer в Ozon Tech.

Поток обучения
С 16 января 2025 года по 27 августа 2025 года.

Подробнее:

Скачать курс [С. Васенков, и др.] Продвинутый курс по автоматизации тестирования Python Advanced (2025):

 

[6ypeHka]

Спасибо администрации форума. Это очень важно для нас!