Описание [Сергей Спирёв] [Stepik] Изучаем Pandas на финансовых данных (2024):
В рамках курса мы изучим работу с библиотекой Pandas на основе различных финансовых и экономических данных. Таким образом, помимо освоения библиотеки, вы познакомитесь с миром экономики и финансов.
Вы научитесь:
- загружать и выгружать данные из популярных форматов хранения финансовой информации (Excel, CSV);
- работать с датами и временем;
- проводить предварительную обработку данных: добавлять, изменять, удалять и преобразовывать данные;
- агрегировать и группировать данные, создавать сводные таблицы;
- визуализировать данные, строить разные виды графиков.
Курс включает множество разнообразных заданий и тестов, что способствует лучшему усвоению теоретических материалов.
Для кого этот курс:
Курс предназначен для широкой аудитории обучающихся.
Начальные требования:
Базовые знания языка программирования Python.
Программа курса:
Структура данных Series;
Структура данных Series (продолжение 1);
Структура данных Series (продолжение 2);
Структура данных DataFrame;
Структура данных DataFrame (продолжение);
Доступ к данным: loc, iloc;
Методы filter, isin, where, query;
Статистики и арифметические операции;
Задачи на статистики;
Удаление данных;
Пропуски и дубликаты;
Сортировка;
Методы value_counts, unique, nunique;
Методы apply, applymap, map;
Временные ряды;
Временные ряды (продолжение 1);
Временные ряды (продолжение 2);
Временные ряды (продолжение 3);
Чтение данных read_csv();
Запись данных to_csv();
Чтение данных read_excel();
Запись данных to_excel();
Метод plot();
Метод plot(). Тесты;
merge;
concat;
Иерархическое индексирование;
groupby();
pivot_table().
Автор: Сергей Спирёв.
Сергей Спирёв имеет 20-летний опыт работы в банковской, страховой и лизинговой отраслях, где он занимался финансовым анализом, моделированием и управлением активами.
Подробнее:
Скачать курс [Сергей Спирёв] [Stepik] Изучаем Pandas на финансовых данных (2024):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
Последнее редактирование модератором:
