Программирование [Stepik] [Артем Уткин] Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents) (2026)

[RoBot]

Описание [Stepik] [Артем Уткин] Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents) (2026):

Чему вы научитесь

• Освоите принципы работы с LLM на базе OpenAI.
• Изучите и примените на практике фреймворк LangChain.
• Научитесь интегрировать LLM с системами логирования, такими как Elastic Stack.
• Разработаете RAG-систему, которая будет извлекать данные из документации и корпоративной базы знаний.
• Создадите AI-агентов для управления сетевым оборудованием.
• Реализуете AI-ассистента, способного помогать в администрировании сетевой инфраструктуры.
• Поработаете с OpenAI LLM и локальными моделями через Ollama.

О курсе

В этом курсе вы освоите применение современных LLM для автоматизации на примерах из администрирования сетевой инфраструктуры. Мы поэтапно интегрируем LLM в традиционную автоматизацию с использованием фреймворка LangChain. В результате вы создадите готовое решение в виде AI-ассистента, который:

• общается как ChatGPT, но с учетом вашей внутренней документации,
• помогает с настройкой сетевого оборудования для рутинных задач,
• анализирует логи и ускоряет процесс диагностики инцидентов.

Таким образом, привычное взаимодействие человек-машина превращается в удобный чат, где инфраструктура функционирует как живой помощник. Курс ориентирован на решение актуальных задач, с которыми сталкиваются сетевые/системные администраторы.

Для кого этот курс

Этот курс предназначен для администраторов сетей, инфраструктуры, сетевых инженеров, специалистов DevNetOps и IT, которые хотят автоматизировать рутинные задачи с помощью передовых AI-инструментов.

Программа курса

Знакомство с LLM

1. Введение и основы
2. Подготовка рабочей среды
3. Принципы работы с OpenAI
4. LangChain и Streamlit
5. Локальные модели LLM

Использование LLM для автоматизации

1. Применение LangChain на практике
2. Работа с RAG
3. LLM Agents. Часть 1
4. LLM Agents. Часть 2
5. LLM Memory
6. Отладка и оптимизация

Заключение

1. Подведение итогов

Автор курса: Артем Уткин

В курс входят:

• 12 уроков
• 2 часа 32 минуты видео
• 49 тестов

Подробнее:

Скачать курс [Stepik] [Артем Уткин] Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents) (2026):

 

[i-y]

Спасибо за курс