Описание [stepik] [Валерий Никаноров] Tensorflow Keras: нейронные сети на Python (2025):
В этом курсе вы освоите основы TensorFlow и Keras, научитесь создавать и обучать нейронные сети для решения задач классификации и регрессии.
Мы рассмотрим работу с изображениями с помощью сверточных нейронных сетей (CNN), а также трансферное обучение и fine-tuning предобученных моделей. Вы научитесь визуализировать и интерпретировать результаты.
Курс предназначен для тех, кто хочет с нуля освоить TensorFlow и Keras. Он будет полезен начинающим аналитикам данных, дата-саентистам и разработчикам, которые планируют работать с нейронными сетями и искусственным интеллектом.
Для успешного прохождения курса необходимы базовые знания Python и понимание основ нейронных сетей на уровне курса «Нейронные сети с нуля». Опыт работы с библиотеками для анализа данных, такими как Pandas и Numpy, будет преимуществом.
Курс ведёт Валерий Никаноров — старший ML-инженер в МТС-банке. Он увлечён машинным обучением и нейронными сетями и уже более 7 лет преподаёт машинное обучение, глубинное обучение, статистику и другие дисциплины.
Обучение проходит в формате текстовых уроков по TensorFlow и Keras. После каждого урока необходимо пройти тесты для закрепления материала. В конце курса предусмотрены практические задания на код, которые будут разобраны с преподавателем.
Программа курса включает в себя следующие темы:
Введение и настройка
Пререквизиты и введение
Демо-доступ
Поддержка GPU | CUDA
Обработка данных
Создание и обучение нейронной сети
Создание нейронной сети
Обучение нейронной сети
Практика на код №1
Валидационный набор
Прогнозирование
Матрица ошибок
Сохранение и загрузка модели
Практика на код №2
CNN
Подготовка изображений
Создание и обучение сверточной нейронной сети
Предсказание сверточной нейронной сети
Выполнение аугментации данных
Задачи на код
Fine-tuning & Transfer Learning
Создание дообученной нейронной сети
Обучение дообученной нейронной сети
Классификация изображений с MobileNet
Обработка изображений для дообученной MobileNet
Тонкая настройка MobileNet
По окончании курса вы получите 22 урока, 47 тестов и 4 интерактивные задачи. Вы освоите навыки работы с TensorFlow и Keras, востребованные в индустрии. Получите практический опыт создания и обучения нейронных сетей. Также у вас будет доступ к форуму для обсуждения решений и вопросов. По завершении курса вы получите сертификат об успешном прохождении.
Подробнее:
Скачать курс [stepik] [Валерий Никаноров] Tensorflow Keras: нейронные сети на Python (2025):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
Последнее редактирование модератором:
