Описание [Udemy] Arnold Oberleiter ― ИИ-автоматизация: Создай LLM приложение & ИИ-агентов с помощью n8n & API (2025):
В этом курсе вы изучите основы автоматизации, а также познакомитесь с агентами ИИ и LLM, такими как ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek, Llama и Mistral. Вы узнаете, как использовать API для автоматизации, в том числе OpenAI API.
Вы научитесь вызывать функции с помощью LLM, используя различные инструменты, такие как календари, электронная почта, веб-поиск, веб-хуки, Airtable и Google Таблицы. Вы также узнаете всё о векторных базах данных, моделях встраивания и расширенной генерации поиска (RAG).
Курс также охватывает основы n8n и приложений автоматизации. Вы научитесь устанавливать, импортировать, экспортировать и продавать рабочие процессы. Вы узнаете, как автоматизировать процессы с помощью Airtable, Google Sheets и Google Cloud.
Вы познакомитесь с простыми переменными JavaScript, которые можно использовать в автоматизации. Вы также узнаете, как расширить автоматизацию ИИ с помощью LLM, включая автоматизацию электронной почты, анализ настроений и работу с базами данных.
Курс также охватывает интеграцию LLM с открытым исходным кодом, таких как Deepseek R1, Llama и Mistral, в автоматизацию. Вы научитесь использовать внешние LLM API в n8n, такие как Deepseek API и Groq API.
Вы узнаете, как использовать агентов ИИ и чат-ботов RAG в рабочих процессах. Вы также узнаете, как интегрировать их в рабочие процессы.
Курс также охватывает автоматизированные обновления векторной базы данных с помощью Google Drive. Вы узнаете, как создать чат-бота RAG с узлом агента ИИ, встраиваниями и методами извлечения.
Вы также узнаете, как использовать агентов электронной почты на базе искусственного интеллекта для автоматизированных сводок и ответов.
Курс также охватывает оперативное проектирование, включая принципы, передовой опыт и методы предотвращения ошибок. Вы узнаете, как использовать хостинг, социальные сети и расширенную автоматизацию.
Курс также охватывает самостоятельное хостинговое решение n8n с рендерингом и другими функциями. Вы узнаете, как использовать агентов ИИ в WhatsApp, Telegram и социальных сетях.
Курс также охватывает веб-скрапинг и автоматизацию с помощью подпроцессов и веб-хуков. Вы узнаете стратегии отладки для обеспечения безошибочной автоматизации n8n.
Вы также узнаете, как подключить агентов Flowise AI к веб-хукам и Google Таблицам. Вы также узнаете, как расширить n8n с помощью Flowise и пользовательских инструментов JavaScript.
Курс также охватывает бизнес-аспекты автоматизации ИИ. Вы узнаете, как использовать автоматизацию ИИ для создания готовых к выходу на рынок RAG-ботов для генерации лидов и интеграции с веб-сайтом.
Курс также охватывает маркетинговые стратегии для успешной продажи решений ИИ. Вы узнаете, как оптимизировать чат-ботов RAG, включая размер фрагмента, перекрытие и качество данных.
Курс также охватывает использование LlamaIndex и LlamaParse для предварительной обработки данных в Google Colab. Вы также узнаете, как использовать Firecrawl для извлечения веб-данных в формате Markdown.
Курс также охватывает вопросы безопасности, конфиденциальности и этики, включая джейлбрейки, мгновенные инъекции и отравление данных. Вы также узнаете об авторских правах и защите данных, генерируемых искусственным интеллектом.
Курс также охватывает правовые аспекты, включая Закон ЕС об искусственном интеллекте и многое другое.
Автоматизация на основе искусственного интеллекта — это будущее! Но как это работает на самом деле? И как ИИ может оптимизировать бизнес-процессы на совершенно новом уровне, далеко за пределами ChatGPT? Ответ: агенты ИИ.
Этот курс предоставит вам знания об основных и продвинутых концепциях автоматизации с использованием автоматизации ИИ, агентов ИИ, LLM, векторных баз данных, Retrieval-Augmented Generation (RAG) и n8n. Вы научитесь создавать мощные автоматизации и интеллектуальных агентов ИИ, а также легко интегрировать их в свои рабочие процессы для улучшения как деловых, так и личных проектов.
Кроме того, вы получите доступ к 29 загружаемым рабочим процессам JSON, которые помогут вам ускорить обучение и внедрение.
Подробнее:
Скачать курс [Udemy] Arnold Oberleiter ― ИИ-автоматизация: Создай LLM приложение & ИИ-агентов с помощью n8n & API (2025):
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
